Урок 7. Принятие решений

На прошлом уроке мы с вами разобрались, что нужно для формирования и развития эффективной работоспособной команды, которая сможет достичь успеха. Однако нужно помнить, что итоговую и основную ответственность за результаты работы команды несет руководитель или менеджер, возглавляющий проект.

От руководителя в наибольшей степени зависит, придет ли команда к успеху. Что, в свою очередь, во многом зависит от правильности решений, принимаемых руководителем. Поэтому на сегодняшнем уроке мы проработаем основы принятия решений.

Все, кто в дальнейшем захочет усовершенствовать собственные навыки принятия решений, смогут пройти наш одноименный курс «Принятие решений». Благо, основы знаний у вас уже будут после сегодняшнего урока.

Содержание:

• Процесс принятия решений
• Анализ данных для принятия обоснованных решений
• Принятие решений в условиях неопределенности
• Групповое принятие решений
• Оценка и пересмотр принятых решений
• Проверочный тест

Сегодня мы вновь обратимся к книге «Менеджмент», которую написал успешный бизнесмен и бизнес-тренер Брайан Трейси [Б. Трейси, 2016]. А еще пополним багаж знаний сведениями из книги «Думай медленно, решай быстро», которую написал один из основоположников поведенческой экономики Даниэль Канеман [Д. Канеман, 2013].

Процесс принятия решений

Принятие управленческих решений является ключевым аспектом менеджмента в любой организации. Оно включает в себя определенные шаги и методы, которые помогают менеджерам выбрать оптимальное решение из возможных вариантов. Давайте посмотрим, как должно происходить принятие решений, каковы основные этапы этого процесса в контексте менеджмента и методы, которые могут быть использованы.

Этапы принятия решений

Итак, какие этапы проходит процесс принятия любого решения? Даже если мы не привыкли делать это на бумаге, а лишь держать всю информацию в голове, мы волей-неволей все равно проходим стандартный набор стадий принятия решения.

Основные стадии принятия решения:

Уточним, что упомянутый здесь метод взвешенных оценок – это систематический метод принятия решений, который позволяет учитывать множество критериев и параметров при выборе наилучшей альтернативы из нескольких вариантов. Его суть заключается в том, чтобы каждому критерию или параметру присвоить «вес», отражающий его важность в контексте оценки принятия решений.

Для тех, кому нужно больше практических подробностей, можем порекомендовать статью «Метод взвешенных оценок: что это, как принимаются решения?» [А. Балик, 2023].

А всем, кто хочет глубже вникнуть в теорию, будет полезен материал «Метод взвешенной суммы критериев в анализе многокритериальных решений: Pro et contra» [В. Подиновский, М. Потапов, 2013]. А теперь посмотрим, какие существуют методы принятия решений.

Методы принятия решений

Итак, как можно принимать решения? Как сделать так, чтобы решения всегда оказывались правильными? Этого вам не скажет никто, зато вы можете изучить ныне существующие методы принятия решения, чтобы выбрать наиболее подходящий для вашей ситуации метод, который и приведет вас к правильному решению с наибольшей степенью вероятности.

Рациональные методы:

• Анализ затрат и выгод – оценка экономической целесообразности решений и соотношения между затратами и выгодами различных альтернатив.
• Метод взвешенных оценок – оценка альтернатив по множеству критериев с учетом их значимости.
• Анализ «что если» – моделирование различных сценариев и оценка их последствий.
• Дерево решений – визуализация возможных решений в виде дерева, где ответвления иллюстрируют решения и их последствия, а более мелкие ветки дерева показывают вероятность различных исходов и их стоимость.

Интуитивные методы:

• Опыт и интуиция – принятие решений на основе личного опыта и интуитивного понимания ситуации.
• Эвристические методы – применение упрощенных правил и подходов для быстрого принятия решений.

Коллективные методы:

• Мозговой штурм – генерация максимального количества идей в группе, в том числе самых фантастических и креативных на грани безумия, при этом без критики.
• Метод Дельфи – метод принятия решений, основанный на анонимном сборе мнений группы независимых экспертов.

Количественные методы:

• Линейное программирование – метод оптимизации, используемый для нахождения максимального или минимального значения целевой функции при заданных ограничениях. В принятии решений используется с целью оптимизации ресурсов и затрат.
• Имитационное моделирование – создание компьютерных моделей для имитации различных сценариев и анализ их результатов.
• Метод Монте-Карло – статистический метод, основанный на многократном моделировании случайных значений для оценки результатов. Используется для моделирования и анализа сложных систем с элементами случайности.
• Метод прогнозирования – использование исторических данных и статистических методов для предсказания будущих событий. Включает временные ряды, регрессионный анализ и другие статистические методы.

Количественные методы принятия решений используют математические, статистические и прочие числовые данные для анализа различных вариантов и выбора оптимального решения. Эти методы позволяют объективно оценивать альтернативы и принимать обоснованные решения на основе фактических данных. И требуют хороших знаний высшей математики с умением применять эти знания на практике. Как минимум, понимания того, что такое временные ряды и регрессионный анализ.

Это уже из вузовской программы, поэтому здесь мы на этом останавливаться не будем. Как и договорились, изучаем только то, что вы можете максимально быстро применить на практике, опираясь на свой опыт и уже имеющееся базовое образование.

Если математика – это пока «не к вам», просто знайте, что такие методы существуют, а в случае необходимости вы всегда можете найти подробное описание, введя название метода в поисковую систему, и поддержать деловой разговор в бизнес-среде с деловыми партнерами.

Итак, мы изучили этапы и методы принятия решений. Что с этим всем делать менеджеру? Давайте посмотрим!

Роль менеджера в процессе принятия решений

Какова же роль менеджера в процессе принятия решений? На самом деле, тут сосредоточено множество ролей, которые выполняет менеджер, работая над принятием решения.

Основные роли менеджера:

Всегда ли все так просто? На самом деле, управление принятием решений требует выдержки и многих других рассмотренных нами в прошлых уроках качеств, которыми должен обладать менеджер. Даже самая хорошо проработанная система принятия решений может «споткнуться» о реалии окружающего мира.

Проблемы и вызовы в процессе принятия решений

• Неполная информация – недостаток данных и информации может затруднить принятие обоснованных решений.
• Временные ограничения – ограниченное время для принятия решений может привести к поспешным и неэффективным решениям.
• Конфликты интересов – различия в интересах и мнениях участников процесса могут осложнить достижение консенсуса.
• Риски и неопределенность – невозможность предсказать все возможные последствия решений может увеличить риски.
• Сопротивление изменениям – сотрудники могут сопротивляться новым решениям и изменениям, что требует дополнительных усилий для их преодоления.

Управление рисками и преодоление сопротивления изменениям мы рассмотрели в предыдущих уроках, поэтому более останавливаться на этом не будем.

Что касается возможных ограничений по времени, тут наилучшей была и остается рекомендация тщательно планировать и обязательно предусматривать запас времени на случай непредвиденных обстоятельств. А вот о работе с информацией стоит поговорить подробнее.

Анализ данных для принятия обоснованных решений

Анализ данных является важным инструментом в процессе принятия управленческих решений. Он помогает менеджерам понимать текущую ситуацию, прогнозировать будущее и оптимизировать ресурсы. Рассмотрим, как анализ данных может быть интегрирован в процесс принятия решений, его основные методы и инструменты, а также этапы анализа данных.

Этапы анализа:

После этого на основе выполненного данных принимается решение в соответствии с поставленными целями и задачами. Например, после оценки эффективности маркетинговых мероприятий производится корректировка маркетинговой стратегии.

Методы анализа данных:

• Описательная статистика – сводка основных характеристик данных, таких как среднее значение, медиана, стандартное отклонение. Например, анализ средней выручки по регионам и распределение возрастных групп клиентов.
• Диагностический анализ – анализ причинно-следственных связей и выявление причин возникновения проблем. Например, анализ причин снижения продаж и выявление факторов, влияющих на отток клиентов.
• Предсказательный анализ – прогнозирование будущих событий и тенденций на основе исторических данных. Допустим, прогнозирование спроса на продукцию и предсказание поведения клиентов.
• Прескриптивный анализ – предоставление рекомендаций для оптимизации решений и действий на основе анализа данных. Это могут быть рекомендации по оптимизации запасов, стратегические рекомендации для маркетинговых кампаний. В целом, прескриптивная аналитика (от англ. prescriptive analytics) – это методы анализа, направленные на выработку корректирующих мер и способов устранения выявленных отклонений.
• Машинное обучение и искусственный интеллект – применение алгоритмов машинного обучения для автоматизации анализа больших объемов данных и выявления сложных паттернов, таких как классификация клиентов, предсказание оттока клиентов, оптимизация цен.

Конечно, для работы с большими базами данных и многофакторного анализа нужны вспомогательные инструменты. Как минимум для систематизации и визуализации данных.

Инструменты для анализа данных:

• Электронные таблицы (Microsoft Excel, Google Sheets) – самые простые и доступные инструменты для базового анализа данных и создания визуализаций. Включают функции для анализа данных (сводные таблицы, графики) и отличаются удобством использования.
• Базы данных (SQL, Microsoft Access) – инструменты для хранения и управления большими объемами данных. Есть опция выполнения сложных запросов, возможна интеграция с другими системами.
• BI-системы (Tableau, Power BI) – инструменты для создания интерактивных отчетов и визуализаций данных. Их отличает возможность интеграции с различными источниками данных и удобство анализа.
• Статистические пакеты (R, Jamovi, SPSS) – инструменты для проведения сложного статистического анализа данных. Включают широкий набор статистических методов и возможность программирования анализа.
• Платформы для машинного обучения (TensorFlow, scikit-learn) – инструменты для разработки и применения алгоритмов машинного обучения. Включают в себя возможность работы с большими объемами данных, разработку моделей для предсказательного и прескриптивного анализа.

Рассмотрим некоторые примеры использования анализа данных в принятии решений.

Где и как можно использовать анализ данных:

Анализ данных является важным инструментом для принятия обоснованных управленческих решений. Он позволяет менеджерам лучше понимать текущую ситуацию, прогнозировать будущее и оптимизировать ресурсы.

Применение различных методов анализа данных и использование современных инструментов позволяют повысить качество и точность принимаемых решений, что способствует достижению стратегических целей организации, в том числе в условиях неопределенности.

Принятие решений в условиях неопределенности

Принятие решений в условиях неопределенности – это сложный процесс, с которым часто сталкиваются менеджеры. Неопределенность может возникать из-за недостатка информации, изменяющихся внешних условий или непредсказуемых факторов. Рассмотрим, как менеджеры могут справляться с неопределенностью, и какие методы и стратегии им могут помочь.

Подходы к принятию решений в условиях неопределенности:

• Сценарный анализ – создание оптимистичного, пессимистичного и наиболее вероятного сценария и анализ влияния каждого сценария на организацию.
• Анализ рисков – идентификация рисков, оценка их вероятности и последствий, разработка планов по снижению рисков.
• Методы теории игр – моделирование различных ситуаций и анализ возможных решений конкурентов или партнеров. Теория игр – это математический метод изучения оптимальных стратегий в играх. Под игрой понимается процесс, в котором участвуют две и более стороны, ведущие борьбу за реализацию своих интересов
• Использование экспертных оценок – привлечение экспертов для оценки ситуации и выработки рекомендаций (интервью, опросы, метод Дельфи).
• Принцип осторожности – выбор стратегий с минимальным риском, даже если это предполагает меньшие выгоды.
• Гибкость и адаптивность – создание гибких стратегий, которые можно быстро адаптировать к изменяющимся условиям. Внедрение механизмов быстрой адаптации, постоянный мониторинг внешней среды, готовность к изменению планов.

Для наглядности рассмотрим некоторые примеры применения этих методов в условиях неопределенности.

Сценарный анализ в стратегическом планировании

Представим, что компания планирует выход на новый рынок. Как можно использовать сценарный анализ в этом случае? В этом случае возможна разработка нескольких сценариев, Например, благоприятный экономический рост, экономический спад, стабилизация. Затем следует провести анализ влияния каждой из них на стратегию выхода на рынок.

Проще говоря, определиться, что делать, если будет благоприятный экономический рост, экономический спад, стабилизация. Меры, которые будут сходными при любом сценарии, следует принять в любом случае, а все остальное адаптировать под текущую ситуацию.

Анализ рисков при инвестициях

Представим, что инвестиционная компания рассматривает вложения в стартап. Тут нужна оценка рисков, связанных с технологией стартапа, рыночными условиями, финансовыми показателями, разработка стратегий по снижению этих рисков.

Как минимум, инвестор должен разбираться в том сегменте рынка, куда он потенциально хотел бы инвестировать. Уповать исключительно на мнения экспертов в данном случае слишком рискованно.

Теория игр в конкурентной борьбе

Представим ситуацию, что две компании конкурируют за долю рынка. В этом случае каждая из компаний может предпринять моделирование действий конкурента и оценить, как различные стратегии повлияют на конкурентные преимущества.

Проще говоря, следует понять, к чему нужно готовиться и как реагировать на возможные варианты развития событий, что делает применение теории игр несколько похожим на метод сценарного анализа.

Использование экспертных оценок в разработке новых продуктов

Представим, что компания разрабатывает инновационный продукт. Тут проведение опросов и интервью с экспертами отрасли является необходимым шагом для оценки рыночного потенциала и рисков, связанных с разработкой и запуском продукта.

Предполагается, что компания-разработчик по умолчанию компетентна в той сфере, где она пытается внедрить инновации, потому что в противном случае она вряд ли могла бы «замахнуться» на разработку нового продукта. Однако в данном случае необходим «сторонний взгляд» на рыночную ситуацию, который как раз и могут предложить эксперты.

Принятие решений в условиях неопределенности требует применения специальных методов и стратегий, которые помогают минимизировать риски и учитывать возможные изменения внешних условий. Менеджеры должны быть гибкими, адаптивными и готовыми к изменению своих стратегий в зависимости от развития ситуации.

Использование сценарного анализа, анализа рисков, теории игр, экспертных оценок и других методов позволяет принимать более обоснованные и эффективные решения даже в условиях высокой неопределенности. И, конечно, не стоит пренебрегать возможностями коллективного разума.

Групповое принятие решений

Групповое принятие решений – это процесс, при котором решение принимается коллективно. Такой подход часто используется в бизнесе и других организациях для достижения более обоснованных и взвешенных решений, учитывающих различные мнения и экспертизу.

Рассмотрим основные аспекты группового принятия решений, его преимущества и недостатки, а также методы и техники, которые могут быть использованы.

Преимущества группового принятия решений:

• Разнообразие идей и перспектив – группы состоят из людей с различными знаниями, опытом и взглядами, что способствует генерации более разнообразных и инновационных идей.
• Более обоснованные решения – коллективное обсуждение позволяет учитывать различные аспекты проблемы и анализировать больше информации, что ведет к более обоснованным решениям.
• Повышение вовлеченности и мотивации – участие в процессе принятия решений повышает чувство ответственности и вовлеченности сотрудников, что способствует лучшей реализации решений.
• Повышение качества решений – групповое обсуждение и анализ идей позволяют выявить и устранить слабые стороны предложенных решений, что улучшает их качество.

Недостатки группового принятия решений:

• Конформизм и групповое мышление – существует риск, что участники будут склонны согласиться с мнением большинства или лидера группы, не выражая свои собственные идеи и сомнения.
• Конфликты и разногласия – различные мнения и интересы участников могут привести к конфликтам и затруднениям в достижении консенсуса.
• Доминантные личности – некоторые участники могут доминировать в обсуждениях, подавляя идеи и мнения других членов группы.
• Медлительность процесса.

Методы и техники группового принятия решений:

• Мозговой штурм – свободное генерирование идей участниками группы без критики и оценки стимулирует креативность и позволяет получить множество идей за короткое время.
• Метод номинальной группы – члены группы работают независимо и предлагают свои идеи, которые затем обсуждаются и оцениваются коллективно. Это обеспечивает снижение влияния доминирующих личностей, структурированность процесса.
• Метод «6 шляп мышления» – каждая шляпа символизирует определенный аспект обсуждаемой проблемы. «Меняя» поочередно шляпы, удается обсудить все стороны проблемы. В базовом исполнении белая шляпа отвечает за информацию, красная – за эмоции, черная – за издержки, желтая – за преимущества, зеленая – за креатив, а синяя выполняет роль модератора дискуссии.
• Круглый стол – свободная дискуссия участников группы с целью обмена мнениями и выработки решения, стимулирование коллективного обсуждения. Есть риск доминирования отдельных участников и трудностей в достижении консенсуса.

Принятие коллективного решения может происходить на основе оценки альтернатив, консенсуса или голосования. В целом, групповое принятие решений – это мощный инструмент, который позволяет учесть разнообразие мнений и опыта участников, что способствует более обоснованным и качественным решениям.

Однако для достижения успеха необходимо учитывать возможные недостатки и применять соответствующие методы и техники, чтобы минимизировать их влияние. Важно также следить за динамикой группы, поощрять активное участие всех членов и избегать доминирования отдельных личностей, что способствует достижению лучших результатов.

Оценка и пересмотр принятых решений

И, наконец, иногда случается так, что приходится пересматривать принятые решения. Что-то может пойти не так из-за непродуманности решения, недостатка ресурсов, пресловутого человеческого фактора и множества внешних обстоятельств: пандемия, локдаун, боевые действия, природная или техногенная катастрофа.

Как анализировать реализуемое решение:

• Анализ результатов – оценка реальных результатов, достигнутых в результате принятого решений, что может включать оценку выполнения поставленных целей, финансовые показатели, удовлетворенность клиентов или сотрудников и другие релевантные метрики.
• Сравнение с ожиданиями – сопоставление фактических результатов с ожиданиями и целями, которые были поставлены при принятии решения.
• Оценка степени достижения целей – анализ того, насколько реализуемое решения помогает достичь целей и задач, которые были поставлены.
• Изучение факторов успеха и неудач – определение ключевых факторов, которые способствовали успеху или препятствовали его достижению.
• Обратная связь – сбор обратной связи от сотрудников, клиентов или других заинтересованных сторон относительно эффективности принятых решений.
• Оценка стоимости и затрат – оценка финансовых и временных затрат, связанных с реализацией принятого решения.

Как пересматривать принятые решения:

• Идентификация неудач и проблем – определение проблем и неудач, которые возникли в результате принятых решений.
• Анализ причин неудач – выявление причин, которые привели к неудачам или неожиданным результатам.
• Изучение альтернатив – рассмотрение альтернативных решений или подходов, которые могли бы привести к более благоприятным результатам.
• Корректировка стратегии – внесение изменений в стратегию или план действий на основе оценки результатов и выявленных проблем.
• Корректировка процессов и процедур – внесение изменений в рабочие процессы и процедуры для улучшения их эффективности и эффективности.
• Обучение – курсы, семинары и тренинги для сотрудников с целью улучшения их навыков и компетенций, необходимых для успешной реализации принятых решений.
• Повторный анализ – повторная оценка результатов после внесения коррективов, позволяющая убедиться в их эффективности и соответствии целям.

Как видим, в наибольшем выигрыше в случае неудачи остаются компании, которые изначально готовили несколько сценариев развития событий и несколько возможных вариантов на все случаи жизни. Им остается лишь вернуться к одному из ранее рассмотренных вариантов, подкорректировать с учетом изменившихся за прошедшее время обстоятельств и воплотить его в жизнь.

В целом, оценка и пересмотр принятых решений играют важную роль в процессе управления, помогают организациям адаптироваться к изменяющимся условиям и обеспечивать непрерывное улучшение своих операций и результатов. Они позволяют выявлять проблемы, учитывать опыт и уроки прошлого, а также вносить коррективы для обеспечения достижения поставленных целей и задач.

Так или иначе, процесс принятия решений в менеджменте требует применения различных методов и подходов, активного участия и компетентности менеджера. Успешное принятие решений способствует достижению целей организации, повышению эффективности работы команды и улучшению общего рабочего процесса.

Далее вас ждет проверочный тест и новая тема – управление эффективностью.

Проверьте свои знания

Если вы хотите проверить свои знания по теме данного урока, можете пройти небольшой тест, состоящий из нескольких вопросов. В каждом вопросе правильным может быть только один вариант. После выбора вами одного из вариантов система автоматически переходит к следующему вопросу. На получаемые вами баллы влияет правильность ваших ответов и затраченное на прохождение время. Обратите внимание, что вопросы каждый раз разные, а варианты перемешиваются.

Далее мы будем изучать вопросы управления эффективностью.

Ольга Обломова