Руками, головой и сердцем! Уже прошли те времена, когда люди боялись искусственного интеллекта (ИИ). Теперь с его помощью создают творения, которые продают за сотни тысяч долларов. Остается лишь понять, чем и как именно пользоваться себе и остальным во благо. Для этого призовем на помощь логику, критическое мышление, последние новости и когнитивистику.
От кузницы и печатного станка до смартфона – история человечества всегда была отмечена технологическим прогрессом. Прорывные инновации часто поражают нас, но лишь изредка технология оказывается настолько удивительной, что удивляются даже ее изобретатели. Искусственный интеллект, ворвавшийся на глобальную арену в этом веке, является редким тому примером.
Хотя за пределами научной и компьютерной сферы кажется, что термин «искусственный интеллект» появился из ниоткуда, первые исторические упоминания об этой идее относятся к 1950-м годам. Отцом искусственного интеллекта считается английский математик Алан Тьюринг, который в это самое десятилетие опубликовал свою статью «Вычислительная техника и интеллект». Именно тогда люди начали задаваться вопросом, могут ли роботы обладать способностью думать.
Но в середине 20 века зародились лишь основы теоретической части ИИ. Практические решения, придающие форму этой концепции, начали появляться лишь в 2010-х годах.
Мы смогли наблюдать, как машины, созданные людьми, побеждали своих хозяев в шахматных партиях или соревнованиях по общим знаниям. Бездушные порождения человеческого разума начинают проникать в мир творчества, создавая уникальные произведения, на которые у любого художника уйдут часы работы.
Конвергенция искусственного интеллекта и креативности переопределяет границы инноваций и художественного самовыражения. Человеческое воображение в сочетании с вычислительной мощью искусственного интеллекта порождает беспрецедентный творческий ландшафт, в котором алгоритмы и машины являются не только инструментами, но и участниками творческого процесса.
От живописи и музыки до литературы и дизайна – присутствие ИИ проникло во все творческие сферы.
Применение ИИ для творчества
В следующий областях искусственный интеллект уже оставил самый значимый след:
- Создание визуального искусства. ИИ может создавать изображения, бросающие вызов традиционным художественным условностям, и исследовать новые формы самовыражения.
- Музыка. Искусственный интеллект доказал свою способность сочинять оригинальную музыку в широком диапазоне стилей и жанров. Алгоритмы могут анализировать музыкальные закономерности, учиться на существующих композициях и создавать новые музыкальные произведения, которые являются одновременно инновационными и эмоционально резонансными.
- Литература. ИИ может создавать креативные тексты, включая стихи, повествования и рекламный контент. Некоторые языковые модели искусственного интеллекта способны генерировать связный и убедительный текст, который может соперничать с текстами, написанными людьми.
- Графический дизайн и визуализация данных. ИИ используется для создания графики, логотипов, иллюстраций и дизайна продуктов. Кроме того, ИИ может помочь в визуализации данных, преобразуя сложную информацию в понятные и привлекательные визуальные представления.
- Редактирование фото и видео. Алгоритмы искусственного интеллекта используются в приложениях для редактирования фотографий и видео для улучшения качества изображения, исправления недостатков и применения специальных эффектов. ИИ может автоматизировать утомительные задачи редактирования и позволить художникам сосредоточиться на более творческих аспектах своей работы.
- Коллаборации. Искусственный интеллект может способствовать созданию генеративного искусства, в котором творческий процесс разделяется между людьми и машинами. Художники могут сотрудничать с алгоритмами, чтобы исследовать новые идеи, экспериментировать с различными подходами и сообща создавать произведения искусства, которые бросают вызов традиционным представлениям об авторстве и оригинальности, показывая, как искусственный интеллект и креативность могут переплетаться.
Число сфер, где люди успешно применяют искусственный интеллект, растет с каждым днем.
А может ли искусственный интеллект быть креативным?
Другими словами, как именно он все это вышеперечисленное создает? Если проанализировать суть технологий глубже, можно выделить два основных способа рождения искусственного творчества:
- Исследование концептуальных пространств. «Творческий» ИИ «кормится» техниками и правилами, списками и биографиями великих творцов, через которые можно ознакомиться с их работами и стилем. Он изучает и подражает. Американский композитор Дэвид Коуп опробовал эту идею на практике, «скармливая» искусственному интеллекту классическую музыку и на выходе в итоге получил новую мелодию, имитирующую Бетховена [The Guardian, 2010]. Учитывая концептуальное пространство правил и данных, искусственный интеллект может найти другие возможные комбинации (внутри этого пространства), которые еще не исследованы. С помощью ИИ можно не только создавать оригинальные качественные картины, но и предложить алгоритму создать «что-нибудь в стиле Гойи».
- «Проведение преобразований». Эта концепция рождается из идеи, что компьютеры могут программировать себя. Вопрос лишь в том, как далеко они могут зайти. При этом одной из самых больших трудностей в творениях искусственного интеллекта является оценка новых идей. Как компьютер может понимать и оценивать свои результаты? Как он решает, какие из всех созданных им произведений оставить? [J. Calvo, 2021].
Выходит, на вопрос, может ли искусственный интеллект быть креативным, ответ положительный. Вот только в области креативности ИИ сталкивается со знаменитым этическим парадоксом «проблемой вагонетки», который до сих пор препятствует превращению беспилотных такси в привычный нам вид транспорта наряду с автобусом.
Тест Тьюринга
Тест, предложенный Аланом Тьюрингом в 1950 году, не измеряет креативность напрямую. Его основная цель – оценить способность машины проявлять разумное поведение, эквивалентное человеческому или неотличимое от него.
Однако некоторые аспекты теста Тьюринга можно интерпретировать как косвенный показатель креативности. Например:
- Способность генерировать оригинальные и неожиданные ответы. Машина должна быть способна отвечать на вопросы следователя плавным, связным и оригинальным способом, избегая повторяющихся или предсказуемых ответов. Это может потребовать определенной степени творческого подхода для выработки новых идей и подходов.
- Способность адаптировать ответы к контексту. Машина должна иметь возможность корректировать свои ответы в зависимости от контекста разговора, включая вопросы, предыдущие ответы и невербальные сигналы. Это подразумевает уровень гибкости и адаптируемости.
- Использование языка естественным и выразительным образом. Машина должна применять язык подобно тому, как это делает человек. Это включает в себя способность использовать идиомы, юмор и метафоры, что может потребовать определенного лингвистического творчества.
Разумное поведение – результат мышления. Каков источник, таков и результат. Заглянуть поглубже в глубины разума, вспомнить, каким разным бываем мышление, можно на нашей онлайн-программе «Когнитивистика: развитие мышления».
Преимущества ИИ для творчества
Самая насущная проблема для современных творцов заключается в том, что прогресс в некоторых областях замедляется, а объем человеческого мозга не меняется. Например, сегодня требуется в 18 раз больше исследователей, чтобы удвоить плотность микрочипа, чем в начале 1970-х годов. Как показывает исследование ученых из Стэнфордского университета, хотя исследовательские усилия увеличились в 23 раза, продуктивность исследований как минимум в американской экономике упала в 41 раз за тот же период [N. Bloom, 2022].
Человечеству приходится генерировать все больше и больше лучших идей. Большая надежда на ускорение темпов инноваций теперь связана с искусственным интеллектом. Применение новых технологий уже радикально сокращает циклы разработки лекарств, ускоряет разработку новых материалов и гипотез.
Преобладающая точка зрения заключается в том, что ИИ не может генерировать фундаментально новые идеи самостоятельно, но может помочь людям в этом, катализируя человеческое творчество. Однако легко упустить из виду то, что ИИ может также подавлять творческие способности человека, поскольку по мере того, как он становится умнее, он все больше отвлекает.
Поэтому, чтобы разобраться, как использовать искусственный интеллект для развития креативности, предлагаем три ключевых подхода:
- Определение закономерностей. ИИ может выявлять их в больших наборах данных, вдохновляя людей на разработку новых гипотез, которые они могли упустить из виду. Например, исследователи использовали машинное обучение, чтобы предсказать, какие химические комбинации могут помочь в производстве автомобильных аккумуляторов, и нашли четыре многообещающих варианта для тестирования в реальных условиях. ИИ также может предоставить более удобоваримый контент, чем простые данные и цифры.
- Создание обзоров. ИИ может фильтровать, группировать и определять приоритетность больших объемов информации из различных источников и автоматически анализировать ее. Он также может создавать графики и помогать людям выявлять связи между, казалось бы, несвязанными данными.
- Проведение экспериментов. ИИ может предсказывать результаты экспериментов на основе существующих данных. Например, компания Rolls-Royce использовала нейронную сеть для разработки нового суперсплава с оптимальным сочетанием стоимости, плотности, стабильности, стойкости к окислению и усталостной долговечности. Другие алгоритмы полностью автономно создают концепции проектирования объектов, например межпланетный посадочный модуль, который легче, чем его аналоги, спроектированные человеком. Подобные инструменты порождают разговоры о том, что «человечество переходит от творцов к кураторам» [J. Bieser, 2023].
Поэтому умозрительную битву «искусственный интеллект и человеческая креативность» лучше воспринимать как парный танец, как две цепи ДНК.
Искусственный интеллект предлагает ряд значительных преимуществ для повышения творческих способностей в различных областях:
- Расширенный анализ данных с использованием нейронных сетей. Пускай ИИ за вас анализирует большие объемы данных для выявления закономерностей и тенденций, обеспечивая более глубокое понимание рынка.
- Генерация идей и концепций. Агоритмы искусственного интеллекта создают предложения и приносят вдохновение для творческих проектов, стимулируя творчество и помогая человеку преодолевать собственные умственные блоки. Теоретически, с этой задачей может прекрасно справиться обычный сон. Но вот кто сегодня может похвастаться тем, что хорошо и глубоко регулярно высыпается?
- Автоматизация повторяющихся задач. ИИ автоматизирует повседневные задачи, такие как организация файлов и поиск ресурсов, освобождая время для творчества.
- Персонализация и адаптация. ИИ адаптирует творческий опыт на основе индивидуальных предпочтений, в результате чего контент становится более актуальным и интересным.
- Исследование целевой аудитории. ИИ может быть очень полезен при проведении предварительной работы, например, при создании рекламных кампаний и необходимости охвата пары десятков социальных сетей.
- Оптимизация творческой эффективности. ИИ обеспечивает подробную обратную связь и анализ, помогая определить области для улучшения и оптимизировать творческие стратегии.
- Сотрудничество и совместное творчество. ИИ облегчает работу между творческими командами и машинами, предлагая идеи и предложения для обогащения творческого процесса.
В целом, искусственный интеллект может помочь нам сократить этапы для достижения цели и сосредоточиться на развитии наших идей. Другой способ улучшить творческие способности и научиться применять изобретательские алгоритмы – записаться на нашу онлайн-программу «ТРИЗ на практике: творческий подход».
Опыт использования ИИ
В основном мы говорили о теории. А что мы имеем на практике? Раз искусственный интеллект изобрели на Западе, так посмотрим, чего они там добились:
- Компания Heinz и канадское агентство Rethink использовали приложение DALL-E 2 для создания рекламы кетчупа с изображениями, сгенерированными искусственным интеллектом.
- Компания-производитель мартини в рамках кампании Unbottling Martini ввела в программу искусственного интеллекта такие ключевые слова, как «растения», «цветы», «лепестки», «цветы», «ромашки». Алгоритм, основанный на этих концепциях, создал изображения коктейлей, приготовленных с мартини, которые и сформировали кампанию.
- Редакция женского журнала Cosmopolitan создала обложку очередного выпуска с помощью искусственного интеллекта за 20 секунд.
В Испании опросили 4000 лидеров маркетинговой и креативной индустрии. Было обнаружено, что маркетологи и креативщики не только положительно относятся к ИИ, но и очень быстро его внедряют. Среди испанских респондентов 69% заявили, что генеративный искусственный интеллект повышает креативность их команды. А 80% уже считают ИИ важной частью своего творческого процесса.
Как объяснил глава европейского подразделения выпускающей бесплатные онлайн-инструменты для графического дизайна компании Canva Дункан Кларк, в условиях современности, когда его коллеги сталкиваются с проклятием дедлайнов и сокращением бюджетов, инструменты ИИ позволяют маркетологам и креативщикам быстро и масштабируемо создавать большие объемы контента.
Что еще более важно, искусственный интеллект также освобождает авторов от скучных повседневных задач, таких как изменение размера дизайна для соответствия различным форматам или исправление опечаток. В ходе опроса 78% испанских креативщиков и специалистов по маркетингу подтвердили, что ИИ помогает сократить количество повторяющихся задач. Результатом является повышение производительности и удовлетворенности работой [Ejecutivos, 2024].
Сделай сам!
Не терпится пойти и попробовать? Так вперед! Представляем самые популярные платформы искусственного интеллекта для творческих людей:
- DALL-E. Позволяет создавать реалистичные изображения с нуля. Просто опишите желаемое, и DALL-E сгенерирует его для вас.
- Midjourney. Создает картинки, анализируя предложенный вами текст. Работает через Discord и предлагает бесплатную пробную версию для первых запросов.
- Imagine 3D от Luma Labs. Позволяет создавать 3D-прототипы объектов с помощью текстовых инструкций.
- AvatarAI. Этот априори платный ресурс специализируется на создании реалистичных аватаров из ваших фотографий.
- Lensa и Magic Avatars. Также позволяет пользователям создавать аватары из своих фотографий. Понадобятся лишь нескольких эталонных селфи для создания нескольких аватаров в разных стилях.
- Bing Image Creator от Использует для работы расширенную версию DALL-E: вам просто нужно описать, что вы хотите, и программа сгенерирует для вас изображение.
- ClipDrop. Набор инструментов редактирования: позволяет выполнять различные задачи, такие как удаление фона или объектов с фотографий, настройку освещения и разрешения, создание клипов и редактирование веб-страниц. Бесплатная версия имеет некоторые ограничения, например, более низкое разрешение и водяные знаки.
- DreamStudio от Stability AI разработала онлайн-инструмент, который позволяет вам получить доступ к Stable Diffusion в любое время, когда вам это нужно. Stable Diffusion – широко используемый движок для создания изображений из текста.
- Inworld. Эта технология искусственного интеллекта позволяет вам легко создавать виртуальных персонажей, описывая их черты и атрибуты. С помощью этого инструмента вы можете создавать существа с уникальным поведением, мотивацией и целями.
- Phaser. Платформа для создания изображений из письменного контента и обмена своими творениями с другими пользователями, чтобы пробудить вдохновение и креативность.
- Playground. По факту, это поисковая система для подсказок, которые могут генерировать изображения в инструменты для создания произведений искусства. После завершения поиска инструмент отображает страницу, полную изображений. Вы можете нажать на любое, чтобы увидеть инструкцию, использованную для его создания.
- Scenario. Это инструмент, призванный помочь вам создавать игровые активы с использованием искусственного интеллекта. Требует регистрации и доступен в веб- и мобильном форматах.
- Synthesia. Позволяет преобразовывать письменный контент в видео на 120 различных языках. Целевая аудитория – крупные компании.
- AI Magic Tools. Это набор из более чем 30 инструментов искусственного интеллекта, созданных компанией Runway. Здесь и редактирование видео в реальном времени, и создание изображений, и фильтры, и движки для коллабораций в браузере.
- Lexica. Позволяет искать и генерировать изображения, созданные с помощью технологии Stable Diffusion. Что-то вроде «Яндекса» для изображений, созданных искусственным интеллектом, что делает его полезным ресурсом для поиска уже существующих визуальных элементов [Elice Digital, 2024].
А в связи с тем, что на большинстве вышеупомянутых ресурсов отсутствует русскоязычная адаптация, рекомендуем подтянуть английский язык, чтобы сполна оценить возможности современного искусственного интеллекта.
Ограничения ИИ
Но и смотреть на искусственный интеллект через розовые очки не стоит. Учимся отделять деготь от меда! Хотя алгоритмы действительно достигают сверхбыстрых результатов, от человеческих возможностей их отделяет вот что:
- Отсутствие оригинальности. ИИ может генерировать творческий контент автоматически, но ему часто не хватает уникальности, стиля, тех инноваций, которые может обеспечить только человек.
- Отсутствие эмпатии. Искусственному интеллекту может не хватать эмоциональной, этической и культурной чувствительности, что может привести к тому, что контент станет неподходящим для конкретной аудитории. А то и вовсе вызовет скандал и резкое падение капитализации компании.
- Неспособность к самокритике. Лучшие художники – это те, кто способен оценить свою работу и найти пути для улучшения, чтобы продолжать развиваться и расти вверх. Машины не оснащены тем художественным восприятием, которое позволяет творцам находить нюансы, которые имеют значение [Inforges, 2023].
- Инновации и шаблоны. Искусственный интеллект хорошо выявляет закономерности, но он немного менее эффективен в определении того, когда закономерность может измениться. С другой стороны, инновации контекстуализируются через социальные связи и отношения. Наше творчество обусловлено связями с другими людьми и их идеями. Однако нейронные сети и программы искусственного интеллекта не понимают внешний контекст. Они не могут адаптироваться к социальным нормам и взаимодействиям, выходящим за рамки их конкретной цели и набора данных.
- Субъективность. Креативность практически невозможна без умения метафорически мыслить, активной координации своих действий и прогнозов, выходящих за рамки простой экстраполяции. Поэтому в лучшем случае искусственный интеллект может имитировать творчество, копируя и дополняя уже существующие результаты деятельности человека [J. Calvo, 2021].
Выходит, хотя ИИ совершил революцию во многих аспектах, он никогда не сможет заменить метафорическое мышление творца.
Подражание и креативность – не абсолютные синонимы. Разница заключается в оригинальности работ.
Доверяй, но проверяй
Помимо этого, при использовании искусственного интеллекта в творчестве возникают разнообразные этические проблемы: от правильной атрибуции произведений до опасений по поводу алгоритмических предубеждений, поскольку они могут закреплять стереотипы и дискриминацию в содержании.
Крайне важно устранять эти помехи, чтобы обеспечить инклюзивность и репрезентативность создаваемого контента.
Конфиденциальность и безопасность данных также являются важными вопросами, поскольку ИИ предполагает анализ больших объемов информации, что вызывает обеспокоенность по поводу защиты личной информации.
Аналогично, автоматизация на основе искусственного интеллекта может существенно повлиять на занятость в творческой индустрии. Поэтому крайне важно поддерживать ответственность человека и контролировать решения, принимаемые алгоритмами ИИ, особенно в таких чувствительных областях, как искусство и литература, где искусственный интеллект и творчество взаимосвязаны.
Перспективы
Изначально творчество и креативность ассоциировались с людьми со способностью воображать, изобретать и создавать произведения искусства, музыки, литературы и т.д.
Однако с развитием искусственного интеллекта эти понятия получают новые определения.
Достижения в области искусственного интеллекта позволили машинам обучаться и выполнять творческие задачи автономно, тем самым демонстрируя потенциал искусственного интеллекта и творчества. Создавая визуальное искусство и генерируя текст, ИИ продемонстрировал отличные способности создавать контент.
По мере продвижения в будущее мы можем увидеть все большее сближение творчества и искусственного интеллекта. Это сотрудничество может обогатить наш творческий потенциал, стимулируя инновации во всех сферах жизни благодаря использованию ИИ.
Будущее человеческой креативности и искусственного интеллекта обещает все более тесное и плодотворное сотрудничество.
По мере развития технологий мы можем увидеть большую интеграцию ИИ в творческий процесс. Хотя искусственный интеллект предлагает преимущества в развитии творческих способностей, он также поднимает этические вопросы о том, как именно следует интегрировать ИИ в нашу жизнь. Крайне важно, чтобы творческие люди изучали, как использовать ИИ ответственно, гарантируя, что эта технология дополняет, а не заменяет человеческую способность творить.
Кроме того, мы, вероятно, увидим значительный прогресс в способности ИИ понимать и имитировать человеческое творчество, что может привести к новым формам художественного и творческого самовыражения. Однако важно помнить, что человеческое творчество остается уникальным и незаменимым, и что ИИ следует рассматривать как инструмент для улучшения и обогащения человеческого творчества, а не вытеснения его [ComunicaGenia, 2024].
И если у вас останется свободная минутка после изучения вышеупомянутых ресурсов, задумайтесь, в чем разница между творчеством и креативностью лично для вас. Что вас восхищает и что отпугивает в этих процессах?
По правде, креативность присуща любому из нас. Это свойство живого организма, который вынужден приспосабливаться к постоянно изменяющимся условиям окружающей среды. Изобретать из нужды и любопытства.
Однако реализуем мы собственную креативность по-разному. Эффективнее всего получается, когда человек занимается любимым делом и забывает о времени, себе и пресловутых рисках для планеты из-за развития искусственного интеллекта.
Именно этого мы вам и пожелаем: оставайтесь верны себе и все у вас получится.
Поэтому ступайте и наколдуйте себе прекрасного!
Успехов! И обязательно поучаствуйте в нашем опросе:
