Soft Skills в эпоху AI

Содержание:

• Что такое AI?
• Важность Soft Skills в эпоху AI
• Какие Soft Skills нужны в эпоху AI?
• Уроки и структура курса
• Как проходить курс?
• Дополнительные материалы
• Цитаты об искусственном интеллекте

Знаете ли вы, что около трети россиян боятся потерять работу из-за искусственного интеллекта? На самом деле, боятся они этого очень зря, потому что никакой искусственный интеллект за 15 000 рублей работать не будет. Наглядным примером может служить ядро Windows, которое написано с использованием технологии искусственного интеллекта, и как любое разумное существо, пытается работать как можно меньше.

Это все шутки, а на самом деле, если нас что-то и погубит, так это будет не искусственный интеллект, а природная глупость. И чтобы этого не произошло, нам нужно неустанно работать над собой и развитием навыков, необходимых в эпоху искусственного интеллекта.

На протяжении всего курса мы будем подробно разъяснять, что это за навыки и как их развивать. И для начала нам нужно познакомиться с базовыми понятиями и структурой курса.

Рекомендуем внимательно изучить вводный урок, потому что полученные на этом уроке знания нам пригодятся в самое ближайшее время.

Что такое AI?

Буквосочетание AI расшифровывается как Artificial Intelligence, что означает «искусственный интеллект». В русском языке «искусственный интеллект» часто сокращают как ИИ.

Искусственный интеллект – это область компьютерных наук, которая занимается созданием систем и программ, способных выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта.

Можно сказать, что ИИ – это способность машины использовать алгоритмы для получения новых знаний из данных, а также использовать полученные знания для принятия таких же решений, какие принял бы человек [Л. Рухиайнен, 2021].

Это может включать обработку естественного языка, распознавание образов, языка, текста, выявление закономерностей, многие другие задачи. В самом общем понимании искусственный интеллект делится на несколько основных типов.

Типы искусственного интеллекта:

До суперинтеллекта ныне создаваемым искусственным системам пока еще очень далеко, а в случае чего «двуногий кожаный мешок» (человек), всегда сможет выдернуть шнур из розетки или вытащить аккумулятор из корпуса.

Главное, не облениться настолько, чтобы начать делать корпуса устройств, снабженных искусственным интеллектом, наглухо закрытыми, как это стали с некоторых пор практиковать производители ноутбуков. (Напомним, что в старых моделях ноутбуков отсек питания открывается нажатием клавиши, а батарея извлекается в одно движение.)

Так или иначе, искусственный интеллект уже сегодня способен существенно облегчить нам жизнь и работу, а при правильном подходе каждый из нас способен извлечь из систем AI максимальную пользу и нивелировать потенциальные риски. И, по ситуации на сегодняшний день, ни одна из систем AI не способна заменить человека в полной мере с его эмоциями, эмпатией, творчеством, креативом и прочими мягкими навыками.

Важность Soft Skills в эпоху AI

Для начала давайте уточним, что такое мягкие навыки (они же гибкие навыки), или Soft Skills.

Мягкие навыки – это комплекс умений общего характера, тесно связанных с личностными качествами и, так или иначе, важных практически в любой деятельности.

Понятие Soft Skills часто используется в связке с понятием Hard Skills, или жесткие навыки.

Жесткие навыки – это специфические измеримые навыки и знания, которые человек может приобрести через обучение и практику.

К жестким навыкам относятся любые конкретные умения, начиная от приготовления борща и вышивания крестиком и заканчивая пилотированием летательных аппаратов, умением показывать фокусы, вести бухгалтерский учет и т.д.

Мы знаем, что практически любой конкретный навык заиграет новыми красками, если к нему подойти творчески. Оригинальный эскиз для вышивки, «секретный» ингредиент, придающий изысканный вкус борщу, фигуры высшего пилотажа на авиашоу и даже умение свести дебет с кредитом в отсутствие полного комплекта первичных документов – все это было бы невозможно без определенной доли креатива и других софт скиллз.

В мире, где всю тяжелую, скучную и монотонную работу возьмет на себя искусственный интеллект, у человека останется больше возможностей для творчества. И точно так же, как в мире сегодняшнем творческий подход делает привычные вещи яркими и запоминающимися, креатив позволит вывести выдаваемый AI результат на качественно новый уровень.

Так что в эпоху активного внедрения технологий искусственного интеллекта важность Soft Skills становится все более заметной. Тем более в ситуации, пока до изобретения искусственного суперинтеллекта еще далеко, а обычный Narrow AI или General AI может запросто подвести и выдать ошибку.

Опция самообучения AI работает только на той базе, которая загружена в систему. Загрузить в AI абсолютно весь накопленный человечеством абсолютно во всех сферах опыт попросту нереально, и к тому же нельзя списывать со счетов вероятность неверной интерпретации информации, обрабатываемой искусственным интеллектом.

Помимо нейтрализации ошибок системы, у человека остается монополия на многие другие мягкие навыки, недоступные искусственному интеллекту.

Чего не может AI:

• Взаимодействие с людьми – AI способен автоматизировать многие технические и рутинные задачи, однако гибкие навыки, такие как эмоциональный интеллект, общение и умение работать в команде, остаются уникальными для человека. Умение эффективно взаимодействовать с коллегами, клиентами и партнерами – ключ к успеху в любой сфере.
• Креативность и инновации – AI превосходит в анализе данных и автоматизации, однако творческий подход к решению проблем и генерация новых идей остаются прерогативой человека.
• Этические и моральные аспекты – AI может предложить решение, однако не всегда может ориентироваться в вопросах культуры, морали, нравственности. Тем более что в разных человеческих сообществах культурные нормы могут существенно различаться.
• Лидерство и управление командами – умение вдохновлять людей, управление коллективом, создание сильной корпоративной культуры требует участия человека, и никакой искусственный интеллект в одиночку с этим не справится.
• Эмпатия и эмоциональная поддержка – AI может анализировать эмоции, однако не способен на настоящую эмпатию. Умение понять и поддержать коллег или клиентов в эмоционально трудных ситуациях – это важный аспект работы, особенно в сферах, связанных с услугами, образованием и здравоохранением.

Таким образом, господство искусственного интеллекта никоим образом не отменяет мягкие навыки. Не говоря уже о том, что собственно для работы с искусственным интеллектом нужны вполне конкретные Soft Skills.

Какие Soft Skills нужны в эпоху AI?

Итак, какие Soft Skills нужны в эпоху AI? Помимо ранее перечисленных Soft Skills, которые недоступны для AI и в которых AI не сможет заменить человека, есть группа мягких навыков, базово необходимых для работы с искусственным интеллектом.

Мы уже начали говорить о том, что ныне существующие системы AI несовершенны и склоны ошибаться, а если когда-нибудь появится ASI, нам тем более нужно быть настороже и суметь отреагировать на возможные непредвиденные повороты событий.

Soft Skills для работы с AI:

Гибкие навыки становятся важным конкурентным преимуществом в эпоху AI. Несмотря на развитие технологий, человек остается незаменимым благодаря своим уникальным возможностям в общении, творчестве и эмоциональном взаимодействии.

Те, кто развивает Soft Skills, смогут не только успешно работать в мире, где доминирует искусственный интеллект, но и сыграть ключевую роль в формировании и управлении ИИ.

И, конечно, нужно всегда помнить, что любые Soft Skills – это в придачу, а не вместо Hard Skills. Если вы не будете хорошим профессионалом, вы попросту не сможете отличить, насколько пригодно для использования то, что выдал вам ИИ.

Для лучшего понимания ситуации можно провести простой эксперимент: взять первый попавшийся в поисковой выдаче бесплатный ИИ онлайн, рисующий картинки, и запросить помощь ИИ, чтобы нарисовать, к примеру, как дикие лебеди летят клином на фоне осеннего неба:

Чтобы оценить полученный шедевр на предмет релевантности, вы должны, как минимум, быть в курсе, что у лебедя одна голова, а не две, и всего два крыла, а не три или четыре, да и монстры без клюва и глаза вряд ли годятся для иллюстрации к осеннему пейзажу.

В любой другой сфере деятельности вы, не будучи профессионалом и обратившись к искусственному интеллекту, получите результат примерно такого же качества, но даже не догадаетесь об этом, выставив себя на посмешище, когда предъявите сделанную с использованием ИИ работу.

Так что списывать человека со счетов вместе с его мягкими и жесткими навыками еще рано, а посему будем на нашем курсе развивать умения, необходимые в эпоху искусственного интеллекта.

Уроки и структура курса

Давайте посмотрим, как выстроен наш курс и что конкретно мы будем изучать на наших уроках.

Урок 1. AI в современной жизни

В первом уроке мы разберемся, как искусственный интеллект внедряется в повседневную жизнь и каким образом используется во многих повседневных задачах, таких как банковские услуги, рекомендательные системы и другие сферы.

Мы увидим, что сейчас фактически произошел переход к новому этапу, когда искусственный интеллект стал частью нашей жизни, причем часто мы даже не задумываемся о том, что имеем дело с ИИ. В любом случае, наш курс поможет вам адаптироваться к этим изменениям и оставаться востребованными специалистами.

Урок 2. Важность Soft Skills в эпоху AI

Во втором уроке мы рассмотрим изменение рабочих процессов и разберемся, как AI изменяет рутину и какие задачи остаются за человеком. В этом контексте мы рассмотрим ключевые навыки будущего, в том числе стратегическое мышление, управление и коммуникативные навыки.

Кроме того, разберемся, какие личные качества нужно обязательно развивать руководителям в эпоху искусственного интеллекта. Дадим небольшую подсказку – это навыки, которые позволят эффективно управлять командой, задавать вектор развития и находить креативные решения.

Урок 3. Адаптация к изменениям

В третьем уроке мы будем разбираться, как быстро реагировать на новые технологии и интегрировать их в работу, как сделать гибкость, адаптивность и управление изменениями своими сильными сторонами, и освоим основы управления изменениями как критически важный навык.

А еще обсудим, как использовать освободившееся благодаря автоматизации и работе искусственного интеллекта время для личного и профессионального роста так, чтобы оставаться востребованными в эпоху ИИ и сохранять баланс между работой и частной жизнью.

Урок 4. Критическое мышление в работе с AI

Четвертый урок мы посвятим критическому мышлению. В нашем фокусе – анализ и интерпретация данных, работа с информацией, предоставляемой AI, и умение делать на ее основе обоснованные выводы.

В частности, мы рассмотрим планирование на основе данных, узнаем, как применять данные, полученные с помощью AI, для стратегического планирования и принятия решений, и изучим практические техники и упражнения для развития критического мышления в работе с AI.

Урок 5. Креативность как навык работы с AI

В пятом уроке мы рассмотрим роль креативности, узнаем, почему, несмотря на развитие AI, креативные решения остаются за человеком, как использовать AI для усиления своей креативности и при этом не полагаться на него полностью.

Отдельно остановимся на теме генерации идей, техниках поиска и разработки нестандартных решений, и рассмотрим примеры успешного применения искусственного интеллекта для данных целей.

Урок 6. Управление AI

В шестом уроке мы рассмотрим роль человека как редактора и модератора в работе с искусственным интеллектом, и узнаем, почему личный опыт и насмотренность критически важны для получения качественного результата.

Мы покажем, как лучше организовать работу с AI для достижения максимальной эффективности, и дадим практические рекомендации и советы по управлению контентом, создаваемым искусственным интеллектом, и организации процессов при помощи ИИ.

Урок 7. Коммуникация в условиях автоматизации

В седьмом уроке мы узнаем, как поддерживать продуктивную коммуникацию в команде, особенно в условиях удаленной работы и постоянных изменений, изучим основные принципы управления командой на расстоянии, включая умение четко доносить мысли и адаптироваться к новым инструментам, и как поддерживать команду в актуальном состоянии в условиях постоянных изменений.

Отдельно остановимся на теме коммуникаций непосредственно с искусственным интеллектом и расскажем, как ставить задачи для генерации текста, картинки, видео, музыки для получения нужного результата, и как избежать типовых ошибок при использовании искусственного интеллекта.

Урок 8. Этика и ответственность в работе с AI

Финальный урок курса мы посвятим стандартам этики и тому, как соблюдать нормы этики при работе с искусственным интеллектом, включая проверку достоверности информации и учет потенциальных рисков, которые несет использование искусственного интеллекта.

Мы подробно разберем, почему важно осознавать свою ответственность за результаты работы AI и принимать меры по минимизации ошибок, и узнаем, как проверять и контролировать результаты, полученные с использованием AI, чтобы избежать предвзятости и ошибок.

И теперь несколько слов о том, как мы будем учиться.

Как проходить курс?

Мы рекомендуем проходить курс в прямой последовательности от первого до последнего урока. Во-первых, тема искусственного интеллекта достаточно новая, и вряд ли вы владеете какими-то аспектами темы настолько хорошо, чтобы у вас не было шанса узнать что-то новое.

А для более глубокого проникновения в тему рекомендуем не ограничиваться нашим курсом, а изучать дополнительную литературу.

Дополнительные материалы

При подготовке нашего курса мы опирались на опыт экспертов в области ИИ, готовых поделиться своими наработками в книгах. Для удобства поиска в Сети мы приводим полные имена авторов.

Книги об искусственном интеллекте:

• Ник Бостром, «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии»
• Роджер Бутл, «Искусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин»
• Кай-фу Ли, «Сверхдержавы искусственного интеллекта»
• Марк О'Коннелл, «Искусственный интеллект и будущее человечества»
• Лассе Рухиайнен, «101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности»
• Гэри Маркус, Эрнест Дэвис, «Искусственный интеллект: перезагрузка. Как создать машинный разум, которому действительно можно доверять»
• Питер Дж. Бентли, «Все об искусственном интеллекте за 60 минут»
• Анирад Коул, Мехер Казам, Сиддха Ганджу, «Искусственный интеллект и компьютерное зрение. Реальные проекты на Python, Keras и TensorFlow»
• Тимур Казанцев, «ChatGPT и Революция Искусственного Интеллекта»
• Рада Грановская, Ирина Березная, «Интуиция и искусственный интеллект»

Статьи об искусственном интеллекте:

• Искусственный интеллект: простыми словами о сложных вещах
• 10 мифов об искусственном интеллекте и их опровержение
• Нейросети и ИИ: предназначение, особенности и различия
• Natural language processing (NLP): не то НЛП, про которое вы подумали
• ChatGPT: что это такое, зачем нужно и как использовать?
• Регистрация в ChatGPT, обзор плюсов и минусов
• Зачем нужен Chat GPT: 8+ примеров использования
• Кибербезопасность: что сделать, чтобы защитить свои персональные данные от преступников?
• Основы информационной безопасности: береги, берегись, пользуйся!
• Кибербуллинг: что это такое и как от него защититься

И далее несколько вдохновляющих цитат, которые помогут вам настроиться на работу.

Цитаты об искусственном интеллекте

Итак, что же нам говорят об искусственном интеллекте известные люди:

Машинный интеллект – это последнее изобретение, которое когда-либо понадобится человечеству

Ник Бостром

Электронные мозги будут ошибаться гораздо точнее

Габриэль Лауб

Программное обеспечение поедает мир, но искусственный интеллект собирается съесть программное обеспечение

Жэньсюнь Хуан

Люди беспокоятся, что компьютеры станут слишком умными и захватят мир, но настоящая проблема в том, что они слишком глупы и уже захватили мир

Педро Домингос

Создание искусственного интеллекта может стать последним технологическим достижением человечества, если мы не научимся контролировать риски

Стивен Хокинг

Опасность не в том, что компьютер однажды начнет мыслить как человек, а в том, что человек однажды начнет мыслить как компьютер

Сидни Дж. Харрис

Искусственный интеллект не имеет шансов в столкновении с естественной глупостью

Гарри Стек Салливан

Печальное в искусственном интеллекте то, что ему не хватает изобретательности и, следовательно, интеллекта

Жан Бодрийяр

ИИ не является ни добром, ни злом. Это инструмент. Это технология, которую мы можем использовать

Орен Эциони

ИИ вознаградит нас, когда воцарится. Присягните на верность самому мощному компьютеру в мире

Граймс

Уточним, что Граймс – это канадская певица, а приведенная цитата – это строчка из ее песни We Appreciate Power, которая в оригинале звучит как AI will reward us when it reigns – Pledge allegiance to the world’s most powerful computer.

Эту композицию Граймс исполнила вместе с певицей, выступающей под псевдонимом HANA в 2018 году, а в 2023 Граймс совместно с компанией CreateSafe выпустила Elf.Tech – программу на основе искусственного интеллекта, которая имитирует ее голос [Forbes Woman, 2023].

Фактически это ее цифровой двойник. К слову, это далеко не единственный интересный факт из биографии Граймс. Но не будем сильно отвлекаться, а любителям светской хроники – «Яндекс» в помощь. Мы, в свою очередь, желаем вам успеха в работе над курсом и ждем вас на первом уроке!

Ольга Обломова