Урок 5. Креативность как навык работы с AI

На прошлых уроках мы последовательно разобрали многие важные в эпоху искусственного интеллекта мягкие навыки, которые желательно развить каждому из нас. Особое внимание мы уделили критическому мышлению и адаптации к изменениям, поэтому сейчас полностью готовы рассмотреть креативность как навык работы с ИИ.

Креативность – это способность нестандартно мыслить, придумывать новые идеи и находить необычные решения, отступая от привычных правил и шаблонов.

Мы уже знаем, что креативность пока что остается монополией человека, и при том, что AI превосходит человека в скорости вычислений и работы с информацией, творческий подход к решению проблем и генерация новых идей остается прерогативой человека. Сегодня мы обсудим это более подробно.

Отдельно остановимся на теме генерации идей, техниках поиска и разработки нестандартных решений, и рассмотрим примеры успешного применения искусственного интеллекта для данных целей.

Содержание:

• Роль креативности
• Поддержка AI
• Генерация идей
• Проверочный тест

Сегодня нам будет особо интересна книга «Сверхдержавы искусственного интеллекта», где наглядно представлено, что без участия человека ИИ вряд ли справится с какими-то сверхзадачами [К. Ли, 2019]. Также нам будет полезна книга «ChatGPT и Революция Искусственного Интеллекта» [Т. Казанцев, 2023]. И мы почерпнем немало интересной информации из статьи «Пять примеров успешного использования ИИ на производстве» [Р. Куцев, 2023].

Роль креативности

Креативные решения продолжают оставаться за человеком, несмотря на значительное развитие AI, по нескольким ключевым причинам. Эти факторы обусловлены уникальными человеческими способностями и ограничениями текущих технологий. Рассмотрим основные аспекты этой проблемы.

Эмоциональный интеллект и интуиция

Эмоциональный интеллект и интуиция – это качества, присущие исключительно человеку. На прошлых уроках мы с вами разобрались, что такое эмоциональный интеллект. Теперь поясним, что такое интуиция.

Интуиция – это способность человека понимать и проникать в смысл событий и ситуаций посредством одномоментного бессознательного вывода. Давайте посмотрим, как это работает в контексте взаимоотношений с ИИ.

Интуитивное понимание: AI способен анализировать данные и предлагать логически выстроенные решения, но не обладает интуицией – той глубокой, иногда неосознанной способностью, которая помогает людям принимать решения на основе эмоционального опыта и неочевидных факторов.

Эмоциональный контекст: креативные решения часто зависят от человеческого понимания эмоций и чувств. Люди могут учитывать эмоциональное состояние аудитории, контексты социальных или культурных тенденций, чего AI лишен. Например, создание рекламы, способной вызвать сильные эмоциональные отклики, требует именно человеческой креативности.

Способность к абстрактному мышлению

Мы многократно обращали внимание, что ИИ может работать только с тем, что имеет, и самообучаться на базе тех знаний, что дал ему человек. Люди, в отличие от машин, способны мыслить абстрактно и понять, каких знаний им не хватает и в каком направлении искать информацию дальше, чтобы получить цельную картинку.

Неограниченное мышление: AI работает на основе данных и алгоритмов, что ограничивает его рамками ранее предоставленной информации и моделей. Человеческое сознание способно генерировать идеи и решения вне рамок существующих данных, основываясь на воображении, фантазии и абстракции.

Нестандартные идеи: Креативность часто связана с «внеструктурными» решениями, такими как кардинальное переосмысление привычных подходов, создание нового искусства, продуктов или услуг, которые не существовали ранее. Такие решения требуют отхода от традиционных моделей мышления, чего AI пока не может воспроизвести.

Социальное и культурное восприятие

Искусственный интеллект, как мы уже поняли, не способен к настоящей эмпатии, хотя и делает определенные успехи в распознании эмоций, выраженных определенными словами и знаками, например, смайликами. Однако этого недостаточно для полного понимания социально-культурного контекста взаимодействия.

Культурный контекст: человек понимает социальные и культурные контексты, что играет важную роль в принятии креативных решений. Например, AI может написать текст или создать изображение, но оно может не учитывать тонкости культурных различий, социальные нормы или исторический фон.

Этика и мораль: AI не способен оценить моральные и этические аспекты своих решений, тогда как человек в креативном процессе часто опирается на свои моральные принципы и ценности, принимая решения, которые будут не только логически обоснованы, но и социально приемлемы.

Генерация инноваций и прорывов

Для ИИ работа с информацией – обычное дело, однако придумать нечто инновационное и выходящее за рамки существующего машина пока не может.

В свою очередь, инновационная деятельность – это комплекс научных, технологических, организационных, финансовых и коммерческих мероприятий, направленный на коммерциализацию накопленных знаний и технологий. И теперь о том, почему ИИ не справится с этим без участия человека.

Прорывные идеи: большие инновации и прорывы в науке, технологиях и искусстве часто требуют уникальных творческих решений, которые основываются не только на обработке данных, но и на радикальном изменении мышления. Человеческая креативность способна создавать революционные идеи, которые меняют мир, такие как изобретение Интернета, электричества или квантовой механики.

Синтез разнородных идей: AI обычно работает с данными в пределах одной области. Человек же способен интегрировать знания и идеи из разных дисциплин – физика, математика, искусство, философия – и создавать совершенно новые концепции на стыке разных областей.

Эволюция культурных и художественных форм

Сегодня можно найти примеры, когда текст ИИ, картинки и видео, сгенерированное при помощи ИИ, почти неотличимы от создаваемых человеком. Однако за этим стоит пресловутый человеческий фактор, потому что без замысла человека никакой ИИ не додумается, как передать эмоции через художественное произведение, рисунок, клип.

Искусство и творчество: художественная креативность, будь то в живописи, музыке или литературе, требует субъективного восприятия, самовыражения и передачи уникального человеческого опыта. AI может помочь в создании произведений искусства, но как инструмент, а не как самостоятельный творец.

Непредсказуемость искусства: искусство и творчество часто направлены на нарушение правил и традиций, что приводит к новым формам самовыражения. AI, который следует предсказуемым алгоритмам, не может полностью воспроизвести этот процесс.

Сотрудничество и командная работа

Сотрудничество и командная работа – это те софт скиллз, которые пока недоступны машинному разуму, и это еще одна причина, почему креатив пока что остается прерогативой людей.

Человеческий фактор в креативной коллаборации: креативные идеи часто рождаются в результате сотрудничества людей с разным опытом и взглядами. Командная работа стимулирует развитие идей, улучшает процессы создания инновационных решений. AI может помочь с анализом и автоматизацией, но основное творчество и генерирование новых идей остаются за человеком.

Обмен идеями: в ходе мозгового штурма люди взаимодействуют, предлагают неожиданные решения, обмениваются эмоциями и мыслями. Этот обмен способствует созданию нового, на что AI в полной мере не способен.

Адаптация к неожиданным вызовам

Адаптации к изменениям был посвящен отдельный урок нашего курса, поэтому сейчас отметим только то, что имеет отношение к сегодняшней теме.

Гибкость в критических ситуациях: человек может быстро адаптироваться к неожиданным изменениям или сложным вызовам, в то время как AI требует тонких настроек, доработок и новых данных для корректировки своих действий. Это делает человека более гибким в поиске нестандартных решений в условиях неопределенности.

Интуитивное принятие решений: креативность часто связана с интуитивными решениями, которые появляются мгновенно, без длительного анализа данных. AI опирается на расчеты и поиск оптимального варианта, тогда как люди могут находить необычные и эффективные решения на основе интуиции.

Роль случайности и ошибки

Многие научные открытия в истории человечества произошли в известной степени случайно, чего сложно ожидать от системы, действующей по определенным алгоритмам с заранее заданным набором данных.

Элемент случайности: креативность часто возникает в моменты, когда что-то идет не по плану. AI склонен минимизировать ошибки и предсказуемо следовать данным, что уменьшает его способность к творческим прорывам через случайность.

Творческие риски: люди готовы рисковать и пробовать новое, даже зная, что результат может быть неудачным. Этот элемент риска и неопределенности может приводить к уникальным и креативным решениям. AI, напротив, настроен на снижение рисков.

Несмотря на значительное развитие AI, креативность остается ключевой способностью человека, потому что она связана с уникальными человеческими качествами: интуицией, эмоциональным интеллектом, культурным контекстом, абстрактным мышлением и гибкостью.

AI отлично справляется с рутиной и аналитикой, но именно человеческий ум, его способность мыслить нестандартно, синтезировать идеи и создавать новое будет оставаться источником инноваций и креативных решений.

Поддержка AI

На самом деле, все ранее изложенное не означает, что ИИ полностью бесполезен в креативной индустрии. Как раз наоборот, помощь ИИ может заметно ускорить и улучшить процесс реализации планов, задуманных человеком.

AI можно использовать как мощный инструмент для усиления креативности, который помогает сгенерировать идеи, автоматизировать рутинные задачи и анализировать данные, освобождая время для творческого мышления. Однако важно не полагаться на него полностью, а стоит использовать его как помощника, который дополняет человеческие способности.

Как же использовать AI для усиления своей креативности, но не полагаться на него полностью? Рассмотрим несколько способов, как AI может поддерживать креативность и как избегать чрезмерной зависимости.

Генерация идей и вдохновения

AI может предложить набор идей, концепций или решений на основе анализа огромных массивов данных, что может вдохновить на новые идеи. Например, AI может анализировать тренды, предлагать необычные цветовые палитры, сценарии, темы, генерировать музыкальные композиции.

Как усилить креативность: используйте AI для мозгового штурма и вдохновения. Применяйте его предложения как отправную точку для разработки собственных идей. Важный момент – не воспринимать выводы AI как окончательное решение, а адаптировать и улучшать их, добавляя свой уникальный стиль и идеи.

Автоматизация рутинных задач для освобождения времени

AI может автоматизировать множество рутинных задач, таких как сбор данных, анализ больших объемов информации, создание отчетов, подготовка шаблонов и даже базовый дизайн. Это освобождает время для более глубокого анализа и креативной работы.

Как усилить креативность: сэкономленное время стоит использовать для развития стратегического мышления, поиска нестандартных решений или работы над проектами, требующими вашего личного вклада и эмоциональной вовлеченности.

Анализ и обработка данных для новых инсайтов

AI может быстро анализировать огромные объемы данных и выявлять закономерности, которые неочевидны на первый взгляд. Это может дать креативным людям больше информации для принятия решений, основанных на фактах, но не ограниченных ими.

Как усилить креативность: используйте выводы AI как основу для своих идей, но старайтесь интерпретировать данные с учетом интуиции, творческого мышления и знаний о контексте. Придумывайте нестандартные способы применения результатов анализа для создания новых продуктов, услуг или концепций.

Использование AI для прототипирования и тестирования идей

AI может помочь в создании быстрых прототипов или моделей для проверки идей. Это особенно полезно в дизайне, архитектуре, программировании, маркетинге и других сферах, где важно протестировать несколько вариантов до внедрения.

Как усилить креативность: используйте AI для создания нескольких вариантов решения, но привносите в них свои коррективы и оригинальные идеи. После этого тестируйте и оценивайте результаты, опираясь не только на данные, но и на собственное видение.

Креативное партнерство с AI

AI можно рассматривать как «творческого партнера». Он помогает в рутинных аспектах творчества и дает новые идеи, но его не следует воспринимать как замену творческого процесса.

Как усилить креативность: рассматривайте AI как инструмент для расширения возможностей, а не как источник окончательных решений. Например, AI может предложить несколько вариантов текстов, визуальных элементов или композиций, но окончательный выбор остается за вами.

Использование AI для расширения горизонтов

AI может предложить неожиданные решения, идеи или выводы, которые могут стимулировать ваше творческое мышление. Например, AI может предлагать идеи из разных дисциплин, которые вы бы сами не рассматривали.

Как усилить креативность: открывайтесь для новых направлений и экспериментов, которые предлагает AI, но интегрируйте их в контексте своих знаний, опыта и креативного подхода. Пробуйте соединять предложения AI с вашими личными наработками, создавая уникальные решения.

Постоянное обучение и улучшение

AI может предоставлять доступ к обучающим материалам, анализировать результаты и предлагать области для улучшения. Это делает процесс обучения более эффективным и целенаправленным.

Как усилить креативность: используйте AI для того, чтобы быстрее освоить новые технологии, и применяйте эти знания для создания чего-то нового и уникального. Развивайте свои навыки, комбинируя автоматизацию с личным творческим подходом.

Управление командной креативностью с помощью AI

В работе над проектами AI может помочь управлять задачами команды, генерировать идеи на основе имеющихся данных и анализировать работу каждого члена команды. Это позволяет повысить производительность и организовать процессы более эффективно.

Как усилить креативность: используйте AI для улучшения командного взаимодействия, и при этом поощряйте индивидуальные и коллективные креативные подходы. Поддерживайте разнообразие идей и нестандартное мышление.

Генерация идей

Генерация идей с помощью искусственного интеллекта открывает новые возможности для разработки нестандартных решений и поиска инноваций. ИИ может анализировать огромные объемы данных, находить скрытые паттерны и предлагать идеи, которые могут быть неочевидными для человека. Давайте рассмотрим техники поиска и разработки нестандартных решений с помощью ИИ и примеры успешного применения ИИ для реализации креативных решений.

Мозговой штурм с помощью ИИ

Это почти как обычный мозговой штурм, но в нем используется помощь ИИ. В данном формате искусственный интеллект предлагает идеи на основе анализа предыдущих данных, трендов и контекста задачи.

Как применять:

• Вводите в систему параметры задачи и данные (например, целевая аудитория, цели, ресурсы).
• Получайте идеи или варианты решений, которые можно использовать как основу для обсуждений в команде.
• Выбирайте наилучший вариант или несколько вариантов.

В качестве примера можно вспомнить YesPlz – приложение с искусственным интеллектом модельера, цель которого предоставить персональные рекомендации по выбору одежды и аксессуаров. Анализируя предпочтения и тренды пользователей, оно будет предлагать новые стили, которые вам могут подойти.

Анализ данных для поиска возможностей

ИИ может анализировать большие объемы данных, чтобы выявить закономерности, тренды и потребности, на основе которых можно генерировать идеи для новых продуктов, услуг или решений.

Как применять:

• Введите данные о потребительском поведении, отзывы клиентов, тренды рынка и социальные медиа.
• Подождите, пока ИИ выявит скрытые паттерны или потребности, которые можно использовать для создания новых продуктов и улучшения существующих.
• Проверьте корреляции между переменными и задействуйте в работе обнаруженные причинно-следственные связи.

Так, Netflix с помощью ИИ анализирует поведение зрителей. Такая работа с информацией помогает предлагать новые концепции для оригинальных сериалов и фильмов. А компания Lego использует ИИ для генерации новых идей конструктора. ИИ анализирует данные о продажах и предпочтениях покупателей, чтобы предлагать новые идеи для игровых наборов, что позволяет компании предлагать новые уникальные продукты, которые сразу находят покупателей.

Генерация контента с ИИ

Это, пожалуй, наиболее распространенный среди обычных пользователей формат использования ИИ. Например, ChatGPT позволяет генерировать текст ИИ, практически неотличимый от того, что мог бы написать по тому или иному поводу человек. ИИ картинки с помощью разных специальных сервисов получаются не всегда удачно, однако есть и вполне симпатичные варианты:

Наиболее красивые варианты – это, конечно, не бесплатный ИИ онлайн, для работы с которым достаточно базовых цифровых навыков и таких Soft Skills, как гибкость восприятия и готовность учиться новому. На этом уровне управление ИИ переходит в ранг Hard Skills, причем высокооплачиваемых.

Так что генерация под заказ ИИ картинки высокого качества и без сюрпризов сомнительного рода может стать хорошим источником заработка. Так или иначе, ИИ может помогать генерировать текст, изображения, музыку, видео, что полезно для реализации креативных идей.

Как применять:

• Постарайтесь составить максимально внятный запрос, что именно вы хотите получить. Например, песню ко дню рождения друга, портрет любимой по фотографии, текст сочинения по литературе на определенную тему.
• Поэтапно уточняйте и детализируйте запрос, чтобы с каждой новой попыткой ИИ мог все более приближаться к требуемому результату.
• При работе с текстами проверяйте предлагаемые ИИ факты на предмет достоверности по вызывающим доверие источникам.
• При делегировании ИИ научных, контрольных и курсовых работ проверьте, чтобы в них была соблюдена структура темы, учтены основные разделы темы и не было явных пробелов в подаче материала.

На сегодняшний день рекламные и креативные агентства активно используют ИИ для генерации рекламных слоганов, стихотворений, поздравлений, песен. С учетом вычислительных возможностей ИИ, заметно превосходящих вычислительные способности человеческого мозга, ИИ может быстрее перебрать все возможные варианты рифмы по заданной теме и выдать вполне приемлемый результат за пару минут. Правда, только на своем родном языке.

Так, ранее упомянутый ChatGPT все запросы, поступающие на русском языке, переводит на английский, обрабатывает, генерирует результат на английском, который затем переводит на русский язык. Точное попадание в рифму при таком алгоритме невозможно чисто технически, да и корректность перевода желательно перепроверять дополнительно.

ИИ как инструмент для сценарного планирования

Мы уже знаем, что сценарное планирование с помощью ИИ включает в себя моделирование различных будущих сценариев на основе имеющихся данных, что помогает находить нестандартные подходы к решению проблем. Помощь ИИ полезна скоростью перебора всех возможных вариантов сценария, что для человеческого мозга может быть затруднительно.

Как применять:

• Задайте ИИ несколько переменных, например, экономические, демографические, социальные факторы, влияющие на ситуацию.
• Подождите, пока ИИ смоделирует различные сценарии дальнейшего развития событий и предложит идеи для адаптации к каждому из них.
• Задайте дополнительные переменные к тем вариантам, которые потенциально пригодны для работы.
• Выберите один или несколько вариантов, которые покажутся вам наиболее релевантными вашим обстоятельствам.

В бизнесе такой подход используется для разработки новых стратегий выхода на рынок, когда ИИ анализирует данные о потребителях и рыночных трендах, предлагая различные стратегии для роста компании на основе большого массива данных, которые человеку сложно одновременно удерживать в голове.

Говоря о примерах успешного использования ИИ для поиска нестандартных решений с целью повышения эффективности, стоит затронуть такой аспект, как предиктивное обслуживание оборудования.

Предиктивное обслуживание – это комплексный подход, позволяющий определить состояние находящегося в эксплуатации оборудования и оценить, когда следует провести техническое обслуживание.

Использование искусственного интеллекта для прогнозирования поломок и оптимизации обслуживания оборудования активно развивается в различных отраслях, таких как производство, транспорт и энергетика. Как AI помогает в предиктивном обслуживании?

Анализ данных в реальном времени:

• AI может анализировать данные с датчиков, установленных на оборудовании, в режиме реального времени. Это включает показатели вибрации, температуры, давления и других параметров, которые могут указать на возможные проблемы.
• AI использует машинное обучение для поиска закономерностей в этих данных, которые могут предвещать неисправности.

Прогнозирование поломок:

• С помощью алгоритмов машинного обучения AI может прогнозировать, когда именно оборудование может выйти из строя на основе исторических данных и текущих показателей.
• Понимание примерных сроков возможной поломки позволяет запланировать техническое обслуживание заранее, избегая незапланированных остановок и снижая затраты на ремонт.

Оптимизация планов обслуживания:

• AI может анализировать временные интервалы между обслуживаниями и оптимизировать расписания на основе вероятности поломок.
• Оптимальное расписание позволяет избегать неплановых ремонтов и снижает затраты на эксплуатацию оборудования.
• Внедрение предиктивного обслуживания приводит к увеличению сроков эксплуатации оборудования и снижению простоев.

Снижение операционных затрат и вероятности аварий:

• Автоматизация процессов с использованием AI позволяет сократить затраты на ручной мониторинг и диагностику оборудования.
• AI помогает своевременно выявлять потенциальные проблемы, что позволяет избежать крупных и дорогих ремонтов.
• Внедрение предиктивного обслуживания снижает вероятность крупных внезапных поломок и аварий.

Таким образом, ИИ помогает повысить эффективность эксплуатации оборудования, безопасность на производстве и на транспорте и стимулирует инновации. Предоставляя более точные данные и прогнозы, AI дает людям больше времени на обдумывание ситуации, что стимулирует креативность и позволяет находить нестандартные инновационные решения.

Так, нидерландская железнодорожная компания Strukton Rail задействует AI для мониторинга состояния систем стрелочного перевода железнодорожных путей, прогнозирования неисправностей стрелок путей и планирования процесса обслуживания без влияния на ежедневные перевозки.

В итоге предиктивное обслуживание позволило вдвое снизить количество технических сбоев. Видимо, потому, что на момент подведения итогов бесконтактными датчиками успели оснастить лишь половину систем стрелочного перевода железнодорожных путей, которые обслуживает Strukton Rail.

Как видим, налицо креативный подход и нестандартные решения, которые стали возможны благодаря помощи искусственного интеллекта. Однако сам по себе ИИ без участия человека до такого не додумается, потому что это выходит за рамки существующих решений и предполагает креативный инновационный подход, что по-прежнему остается прерогативой человека. Далее вас ждет проверочный тест, а затем мы перейдем к следующей теме.

Проверьте свои знания

Если вы хотите проверить свои знания по теме данного урока, можете пройти небольшой тест, состоящий из нескольких вопросов. В каждом вопросе правильным может быть только один вариант. После выбора вами одного из вариантов система автоматически переходит к следующему вопросу. На получаемые вами баллы влияет правильность ваших ответов и затраченное на прохождение время. Обратите внимание, что вопросы каждый раз разные, а варианты перемешиваются.

Далее речь пойдет об управлении искусственным интеллектом.

Ольга Обломова