Урок 6. Управление AI
Взаимодействие человека с искусственным интеллектом постепенно становится более интегрированным. Однако, как мы выяснили ранее, несмотря на все возможности и преимущества AI, человеку в этом взаимодействии принадлежит ключевая роль в принятии решений, редактировании результатов работы искусственного интеллекта и управлении ИИ и процессом его применения.
Мы знаем, что ИИ может ошибаться, может не обладать достаточным массивом исходных данных, неверно интерпретировать исходные данные и не совсем правильно понимать обращенный к нему запрос. Роль человека в том, чтобы нивелировать все эти издержки взаимодействия и «выжать» из ИИ нужный результат.
Мы покажем, как лучше организовать работу с AI для достижения максимальной эффективности, и дадим практические рекомендации и советы по управлению контентом, создаваемым искусственным интеллектом, и организации процессов при помощи ИИ.
Содержание:
- Роль человека в работе с AI
- Важность личного опыта и насмотренности
- Как организовать работу с AI?
- Рекомендации и советы по управлению AI-контентом
- Проверочный тест
В рамках сегодняшней темы нам будет весьма интересна вышедшая еще в начале 90-х годов прошлого столетия книга «Интуиция и искусственный интеллект» [Р. Грановская, И. Березная, 1991]. Уже тогда было понятно, что ИИ – это больше, чем технология, хотя в те годы далеко не все были знакомы даже с самыми элементарными компьютерными программами. Кроме того, мы обратимся к уже знакомой нам книге «ChatGPT и Революция Искусственного Интеллекта» [Т. Казанцев, 2023].
Роль человека в работе с AI
Не будем «откладывать кота в долгий ящик» и «тянуть дело за хвост» и перейдем к рассмотрению темы. Итак, роль человека в работе с искусственным интеллектом: человек как редактор и модератор в процессе работы с AI. Для тех, кто не совсем в курсе или путает эти термины, уточним их значение:
| | Редактор – это специалист, который работает с текстовой информацией, проверяет ее на предмет наличия ошибок и приводит ее в соответствие с заданными требованиями в плане структуры и содержания. В не очень больших редакциях и издательствах редактор выполняет функции корректора. |
| | Корректор – это специалист, который следит за соответствием оформления текста заданным стандартам, исправляет ошибки и опечатки, унифицирует написание символов и сокращений. Как видим, в некоторых аспектах функции редактора и корректора пересекаются, и когда их выполняют разные люди, вероятность ошибок при публикации снижается, а качество текста возрастает. |
| | Модератор – это человек, который следит за соблюдением правил и установленных норм в ходе публичных дискуссий и мероприятий онлайн и офлайн. Чаще понятие «модератор» используется применительно к цифровой сфере, однако с проникновением цифровых технологий в повседневную жизнь границы применения терминов все больше стираются, и за ходом дискуссии во время круглого стола следит не ведущий, а модератор. |
Все эти функции нужны при работе с искусственным интеллектом и выдаваемым ИИ результатом. Посмотрим, как человек может эффективно выступать в этих ролях при взаимодействии с ИИ, управлении ИИ и управлении изменениями, вызванными ИИ.
Человек как редактор: контроль качества и корректировка работы AI
AI может быстро обрабатывать большие объемы данных, анализировать их и выдавать рекомендации или решения. Однако его работа с информацией требует человеческой корректировки и финального одобрения, поскольку AI может допускать ошибки, особенно в сложных или контекстуально насыщенных задачах.
Анализ результатов: человек проверяет качество информации, сгенерированной AI. Например, AI может предложить множество идей или решений, но человеку необходимо отобрать те, которые действительно соответствуют задаче, а также убрать те, что кажутся некорректными или противоречивыми.
Редактирование текста и контента: AI способен генерировать текст, креативный контент или идеи, однако человеку необходимо проверять точность, корректность и целесообразность. Например, человек оценивает сгенерированные ИИ картинки на предмет пригодности к использованию или редактирует текст ИИ так, чтобы его было интереснее читать.
Уточнение деталей: AI может дать обобщенные или слишком формальные решения. Задача человека – сформулировать уточняющие вопросы так, чтобы ИИ смог найти недостающую информацию. В случаях, когда ИИ не обладает нужными данными, человек дорабатывает выданный ИИ шаблон в ручном режиме, доводя результат до приемлемого.
Человек как модератор: управление и адаптация предложений AI
AI может выдавать рекомендации и предлагать различные подходы, однако человек выполняет роль модератора, решая, какие из предложенных решений применить, а какие отклонить, и как направить AI в нужное русло таким образом, чтобы работа с информацией была продуктивной и релевантной поставленным задачам.
Фильтрация решений: человек отсеивает нерелевантные или неэффективные предложения AI, оставляя только те, которые полезны для выполнения задачи. Например, в рекомендательных системах (онлайн-платформы, алгоритмы социальных сетей) AI может предлагать контент, а человек принимает решение о том, какой контент ему реально нужен.
Учет человеческих факторов: AI часто не вполне способен учитывать эмоциональные, культурные или социальные аспекты. Человек как модератор определяет, насколько решения AI подходят в контексте человеческих эмоций или норм.
Принятие окончательного решения: AI может предложить несколько вариантов решения, но окончательное решение всегда остается за человеком, который учитывает факторы, которые машина не способна полностью понять. Например, такие как интуиция, социальная ответственность или этика.
Человек как стратег: координация и интеграция AI в бизнес-процессы
AI помогает в оптимизации рабочих процессов, однако его эффективное применение зависит от грамотного руководства и стратегического мышления человека. От этого будет зависеть эффективное (или не очень эффективное) управление ИИ.
Определение целей и задач AI: человек определяет, какие задачи перед AI нужно ставить, чтобы он выполнял их с максимальной пользой. Например, в компаниях AI используется для анализа данных, однако задачу все равно ставит человек.
Управление ожиданиями и рисками: AI часто обещает быстрые решения, но не исключает ошибки или неверные интерпретации данных. Человеку важно управлять ожиданиями, понимать, какие риски могут возникнуть, и разработать план их устранения. Например, в медицине AI может предлагать диагнозы на основе данных пациентов, а врачу важно правильно интерпретировать рекомендации и учитывать возможные неточности.
Интеграция результатов работы AI в процессы: после того, как AI предлагает решения или анализ данных, человек должен интегрировать эти результаты в существующие бизнес-процессы. Это требует и технической экспертизы, и глубокого понимания конкретной области.
Человек как создатель этических и моральных рамок
AI может анализировать данные и предлагать варианты решений, однако не способен учитывать этические и моральные аспекты в полной мере. Роль человека заключается в том, чтобы выстроить этические рамки и принимать решения, которые соответствуют нормам общества. Этическим аспектам в эпоху ИИ будет посвящен урок 8 нашего курса, поэтому сейчас буквально только пару слов в контексте сегодняшней темы.
Этика в принятии решений: AI может предложить решение, которое эффективно с технической точки зрения, и при этом не учитывает этические нормы. Например, алгоритмы соцсетей могут продвигать контент на основе пользовательских предпочтений, а человек отвечает за то, чтобы этот контент не нарушал моральные нормы или не распространял дезинформацию.
Обеспечение справедливости и инклюзивности: AI может быть предвзятым, если его алгоритмы обучены на неполных или предвзятых данных. Человек выполняет функцию контроля, чтобы AI решения были справедливыми и инклюзивными. Например, HR-специалисты должны следить за тем, чтобы AI, отбирающий кандидатов на основе данных, не допускал дискриминации по каким-либо признакам.
Так, в свое время широкий резонанс получила история, когда Amazon разработала ИИ для поиска сотрудников и отказалась от него из-за дискриминации женщин [А. Хабибрахимов, 2018]. На самом деле, удивляться особо нечему. Коль скоро ИИ учится у людей, вполне логично, что он начинает копировать людские привычки и предпочтения.
И заметив, что ранее HR-специалисты Amazon отдавали предпочтение соискателям мужского пола, ИИ сделал вполне логичный для машинного разума вывод, что работники мужского пола предпочтительнее, чем работники женского пола.
Однако если ИИ привлекают для улучшения рабочих процессов, от искусственного разума ожидают, что он нивелирует ошибки людей, а не поставит их на конвейер. Про управление ожиданиями и рисками мы говорили только что, и это как раз тот самый случай.
Человек как наставник и разработчик AI
И, наконец, самое главное, о чем забывают многие, рассуждая о перспективах ИИ и вероятности того, что «искусственный интеллект захватит мир».
Человек создал ИИ, и именно человек заложил в ИИ тот функционал, что есть сейчас. Не говоря уже о том, что человек может в любой момент «выдернуть шнур из розетки и батарею из отсека питания», и на этом возможности ИИ будут завершены до следующего подключения к источнику питания.
Обучение AI: человек выполняет важную роль в создании и улучшении алгоритмов, постоянно корректируя их и направляя в нужное русло. Человеку необходимо предоставлять AI данные для обучения, и корректировать его действия в зависимости от полученных результатов. AI обучается на опыте, который ему предоставляют люди, и результат напрямую зависит от качества этих данных и интерпретации.
Разработка и обновление алгоритмов: специалисты по разработке AI несут ответственность за создание алгоритмов, которые будут эффективно работать в конкретных условиях. Это требует постоянного мониторинга и обновлений, т.к. технологии и данные меняются со временем.
Человек, работая с AI, выполняет ключевые роли редактора, модератора и стратега. AI может генерировать идеи, анализировать данные и предоставлять решения, но именно человек оценивает их качество, корректирует и принимает окончательные решения.
Успешное взаимодействие человека и AI строится на симбиозе: AI усиливает способности человека в анализе и обработке данных, а человек добавляет интуицию, креативность и моральные аспекты в этот процесс.
Важность личного опыта и насмотренности
Продолжим тему и разберемся, почему личный опыт и насмотренность критически важны для получения качественного результата. Они важны, поскольку именно они формируют уникальные знания, интуицию и способность принимать обоснованные решения. Каким образом? Давайте разбираться.
Контекст и глубина понимания
Личный опыт дает глубокое понимание того, как вещи работают на практике, а не только в теории. Когда человек сталкивается с реальными ситуациями, он приобретает знания, которые невозможно полностью усвоить через чтение или обучение.
Так, опытный дизайнер, видевший работы мастеров дизайна мирового уровня, сможет интуитивно определить, что работает лучше в контексте конкретного проекта, опираясь на предыдущие наблюдения и использование успешных решений.
Развитие интуиции и принятие решений
Интуиция, основанная на опыте и насмотренности, позволяет принимать быстрые и правильные решения в условиях неопределенности. Она помогает распознавать шаблоны, избегать типичных ошибок и адаптироваться к изменяющимся условиям.
Симбиоз опыта, интуиции и насмотренности позволяет быстрее адаптироваться к новым обстоятельствам, что важно в ситуациях, требующих немедленной реакции. Например, в управлении проектами опытный руководитель, благодаря своему опыту, может интуитивно предсказать потенциальные проблемы и оперативно предложить решения, которые минимизируют риски.
Критическое мышление и анализ информации
Мы подробно изучили критическое мышление и способы его развития в уроке 4, поэтому сейчас буквально несколько дополнений. Опыт помогает человеку развить критическое мышление, позволяя ему более тщательно анализировать и оценивать информацию. Благодаря этому человек может быстро выявлять несоответствия и находить скрытые возможности.
Например, в маркетинге, опираясь на опыт и насмотренность в успешных кампаниях, специалист может предложить нестандартные подходы, которые лучше резонируют с целевой аудиторией, чем общепринятые методы.
Развитие креативности
Креативность часто базируется на насмотренности и способности человека комбинировать увиденное и испытанное в новые, оригинальные решения. Чем больше человек взаимодействует с разнообразными идеями и примерами, тем шире его арсенал для генерации собственных идей.
Опыт работы с разными подходами дает возможность человеку видеть не только явные решения, но и находить нестандартные варианты, которых могло бы не быть в арсенале без насмотренности.
Архитектор, «насмотревшийся» на различные стили зданий и имеющий практический опыт работы с разными материалами и конструкциями, способен создать уникальный дизайн, используя элементы из разных направлений архитектуры.
Оценка и корректировка результатов
Личный опыт помогает человеку правильно оценить результаты работы и внести нужные коррективы. Ошибки, допущенные в прошлом, обучают тому, как избежать их повторения.
Насмотренность позволяет видеть лучшие практики и брать за образец работы признанных профессионалов. Это помогает поддерживать высокий уровень качества.
Например, опытный редактор, прочитавший множество хороших книг, может сразу определить, что нужно улучшить в тексте, чтобы он соответствовал стандартам высокого качества.
Предсказание тенденций и работа на перспективу
Насмотренность помогает распознавать тенденции и предсказать, в каком направлении будет развиваться та или иная сфера. Личный опыт также позволяет лучше понимать, как эти изменения могут повлиять на результаты работы.
Основанный на опыте взгляд в будущее позволяет принимать меры заранее, а не реагировать на события постфактум. Так, в модной индустрии дизайнеры с богатым опытом и насмотренностью могут предсказать тенденции на следующие сезоны и адаптировать свои коллекции под новые ожидания аудитории, исходя из цикличности моды.
Личный опыт и насмотренность не просто помогают достигать качественного результата. Они формируют фундамент, на котором строится профессионализм. Опыт учит на реальных примерах, как применять теорию на практике, а насмотренность открывает доступ к лучшим образцам и идеям.
Опыт и насмотренность находятся на стыке мягких и жестких навыков, поскольку применимы в самых разных сферах. В совокупности эти два элемента позволяют принимать обоснованные решения, креативно подходить к задачам и стремиться к высоким стандартам качества.
Как организовать работу с AI?
Организация работы с AI для достижения максимальной эффективности требует продуманного подхода, включающего как технические, так и управленческие аспекты. Чтобы AI помогал улучшать результаты, необходимо не только правильно внедрить его в рабочие процессы, но и наладить взаимодействие с командой.
В уроке 3, посвященном теме адаптации к изменениям, мы подробно рассказали, как максимально легко и просто внедрить изменения в работу компании на примере внедрения CRM-системы. Сейчас мы подытожим наши знания и дополним их на основе той информации, которую изучили на прошедших уроках.
Итак, организация процессов: как лучше организовать работу с AI для достижения максимальной эффективности?
Определение целей и задач AI
Четкая постановка задач: начните с ясного понимания, для чего будет использоваться AI. Определите ключевые задачи, которые AI должен решать, будь то автоматизация рутинных операций, анализ данных или создание прогнозов.
Ключевые показатели эффективности (KPI): определите метрики, по которым будете оценивать успех использования AI. Это могут быть улучшение скорости обработки данных, снижение количества ошибок или повышение качества обслуживания клиентов.
В банкинге AI может использоваться для прогнозирования поведения клиентов, и для этого важно сначала установить, какие именно аспекты поведения нужно прогнозировать (например, вероятность ухода клиента или выбор продуктов).
Интеграция AI в рабочие процессы
Интеграция с существующими системами: AI должен быть органично встроен в текущие бизнес-процессы и интегрирован с используемыми IT-системами (CRM, ERP, прочими). Это позволяет наладить плавный обмен данными между AI и другими инструментами.
ERP (Enterprise Resource Planning) – это программное обеспечение для автоматизации основных бизнес-процессов, планирования ресурсов и управления активами, ориентированная на непрерывную балансировку и оптимизацию ресурсов предприятия.
Автоматизация рутинных задач: одно из главных преимуществ AI – это возможность автоматизировать рутинные задачи, освобождая время для более сложных и креативных решений, требующих человеческого участия.
Минимизация фрагментации данных: AI требует качественных данных. Важно наладить централизованное хранение и доступ к данным для того, чтобы AI мог использовать их эффективно и без потерь информации.
В сфере логистики AI можно использовать для оптимизации маршрутов доставки, интегрировав его с системой отслеживания транспортных средств и складских запасов.
Обучение и адаптация сотрудников
Повышение квалификации команды: убедитесь, что сотрудники понимают возможности AI и умеют использовать его в своей работе. Проводите тренинги и обучающие программы и объясняйте, как AI может повысить их эффективность и чем может грозить промедление с внедрением искусственного интеллекта.
Формирование AI-культуры: важно сформировать в компании культуру, которая поощряет использование новых технологий. Это включает в себя понимание того, что AI – это инструмент, а не угроза для рабочих мест.
Создание AI-экспертов: назначьте ответственных сотрудников, которые будут курировать работу с AI, включая адаптацию системы, анализ ее эффективности и устранение технических проблем.
В отделе HR можно обучить сотрудников использовать AI для первичного отбора кандидатов, чтобы автоматизировать часть рутинной работы, оставив больше времени на персонализированные собеседования.
Координация взаимодействия между человеком и AI
Четкое разделение задач: определите, какие задачи лучше поручить AI, а какие должны остаться за человеком. Например, AI может обрабатывать большие объемы данных, а человек – принимать финальные решения, требующие эмоционального и социального контекста.
Контроль качества и корректировка: AI должен работать под человеческим контролем. Важно следить за его результатами, корректировать ошибки и улучшать алгоритмы на основе обратной связи.
Модерация AI-рекомендаций: AI может давать полезные рекомендации, но человек должен оценивать их целесообразность, принимая окончательное решение.
В юридических компаниях AI может анализировать правовые документы и давать рекомендации, а юрист принимает окончательное решение, основываясь на сложных этических и правовых нюансах.
Оптимизация рабочих процессов с использованием данных
Использование AI для анализа данных: AI может анализировать большие объемы информации быстрее и эффективнее человека. Используйте это преимущество для получения ценных инсайтов, которые помогут улучшить бизнес-процессы и стратегии.
Моделирование и прогнозирование: AI способен прогнозировать будущее поведение клиентов, динамику рынка или риски. Эти прогнозы можно использовать для планирования и принятия более взвешенных решений.
Персонализация решений: AI позволяет адаптировать услуги и продукты под индивидуальные потребности клиентов на основе анализа их предпочтений и поведения.
В e-commerce AI может анализировать поведение пользователей на сайте и персонализировать рекомендации товаров, что увеличивает конверсии и продажи.
Адаптация AI к изменяющимся условиям
Гибкость алгоритмов AI: алгоритмы должны обновляться в соответствии с новыми условиями рынка, поведением клиентов или технологическими новшествами. Регулярное обновление и обучение модели AI позволяет сохранять ее актуальность.
Тестирование и оптимизация: постоянно тестируйте работу AI, чтобы убедиться, что он продолжает приносить пользу и соответствовать целям компании. Если эффективность снижается, необходимо пересмотреть алгоритмы и подходы.
Учет новых данных: важно продолжать обучение AI на новых данных, чтобы он мог учитывать изменения в трендах, поведении пользователей и других внешних факторах.
В сфере финансов AI может прогнозировать изменения на рынке акций, но его алгоритмы должны регулярно обновляться в соответствии с новыми макроэкономическими данными и трендами.
Четкое разделение задач между человеком и AI, обучение команды и анализ данных являются ключевыми аспектами успешного использования искусственного интеллекта. В результате AI становится не просто инструментом автоматизации, а стратегическим активом, который помогает улучшить качество работы и оптимизировать ресурсы.
Рекомендации и советы по управлению AI-контентом
Управление контентом, создаваемым AI, требует сочетания технических навыков, стратегического планирования и человеческой модерации. Хотя AI способен генерировать текст, изображения и другие виды контента, чтобы достичь максимальной эффективности и качества, необходимо организовать процесс создания и контроля контента. Давайте посмотрим, как это сделать.
Постановка четких целей для контента
Определите задачи контента: для каждого типа контента (пост в соцсетях, статья в блог, обучающее видео) задайте конкретные цели. Например, привлечение внимания, улучшение конверсии, образование и т.д.
Учитывайте целевую аудиторию: AI должен создавать контент с учетом потребностей и интересов целевой аудитории, что включает выбор подходящего тона, стиля и уровня сложности.
Проведите анализ целевой аудитории и задайте конкретные параметры для AI. Например, количество слов, ключевые темы и желаемую структуру текста.
Установление правил и стандартов качества
Задайте шаблоны: разработайте шаблоны для различных типов контента, чтобы AI мог следовать установленным структурам и стилям. Это помогает обеспечить согласованность и высокий уровень качества.
Создайте критерии проверки качества: установите контрольные показатели для контента, включая уникальность, грамотность, читабельность и релевантность. Эти критерии помогут вам регулярно оценивать качество работы AI. Для этого используйте примеры успешного контента как основу для создания шаблонов и обучения ИИ. Регулярно обновляйте критерии качества на основе обратной связи и изменений в бизнесе.
Модерация и редактирование контента человеком
Роль редактора: AI может генерировать контент, при этом человек должен играть роль редактора и модератора, проверяя его на соответствие задачам. Важно оценивать, насколько контент подходит для целевой аудитории и отражает ценности бренда.
Проверка фактов: AI может ошибаться в данных или предлагать неполные решения. Роль человека заключается в проверке фактов, особенно если контент касается точных данных или важной информации. Для этого назначьте ответственных редакторов, которые будут просматривать каждый материал перед публикацией, и используйте программы для проверки уникальности текста с тем, чтобы не попасть под ограничения поисковых систем.
В работе с русскоязычными текстами наиболее популярны сервисы Текст.ру для проверки небольших текстов объемом до 5 000 знаков, и Content-Watch.ru для публикаций объемом до 10 000 знаков без пробелов. Более объемные тексты рекомендуется проверять по частям.
Использование AI для оптимизации процесса создания контента
Автоматизация рутины: AI может автоматически генерировать черновики статей, предложить идеи для контента или создавать списки ключевых слов для SEO-оптимизации. Используйте AI для ускорения рутинных процессов.
Персонализация контента: AI может анализировать данные о поведении пользователей и на их основе создавать персонализированные тексты, которые лучше соответствуют ожиданиям аудитории. Для этого внедряйте системы автоматической генерации контента на основе предустановленных шаблонов и данных о пользователях. Настройте AI для создания заголовков, метаописаний и SEO-оптимизации на основе текущих поисковых запросов и трендов.
Для всех, кто хочет эффективно работать с контентом и заниматься продвижением в Сети, у нас есть курс «Введение в интернет-маркетинг», где мы поясняем все эти термины и разъясняем, зачем это нужно.
Регулярное тестирование и корректировка AI
Тестирование контента: постоянно оценивайте качество работы AI на основе обратной связи от пользователей и метрик эффективности. AI должен быть обучен, исходя из реальных результатов, чтобы улучшать качество создаваемого контента.
Обучение на новых данных: AI обучается на основе данных, поэтому важно регулярно обновлять его модель на новых трендах, чтобы он не только генерировал контент, но и следовал актуальным тенденциям.
Поэтому проводите регулярное тестирование контента через фокус-группы, опросы или A/B-тестирование, чтобы оценить, насколько он соответствует ожиданиям аудитории. Внедрите процесс обратной связи с клиентами или пользователями, чтобы своевременно обновлять алгоритмы AI.
Организация процесса управления контентом
Создание контент-плана: разработайте долгосрочный контент-план с учетом задач бизнеса и стратегии маркетинга. Это позволит AI эффективно планировать создание контента и своевременно его адаптировать к изменениям.
Адаптация к изменениям: AI должен быть гибким и адаптироваться к меняющимся условиям рынка и предпочтениям аудитории. Важно иметь механизм быстрой корректировки целей и задач. Составьте контент-план на несколько месяцев вперед и укажите ключевые темы, которые будут подниматься в каждом материале. Включите в процесс управления регулярные сессии для анализа эффективности контента и его корректировки.
Автоматизация процессов управления контентом
Интеграция с CMS: интегрируйте AI с CMS для автоматической публикации и обновления материалов. Это ускорит процесс вывода контента на рынок.
CMS (Content Management System) – это программное обеспечение для управления контентом сайта, включающее самые разные возможности, от редактирования текста и картинок до автоматической публикации контента в заранее назначенное время.
Отслеживание метрик: используйте инструменты аналитики для автоматического отслеживания показателей эффективности контента (вовлеченность, конверсии, посещаемость страниц). На основе данных AI сможет предлагать корректировки.
Эффективное управление ИИ, а также контентом, создаваемым ИИ, требует тщательной организации процессов, в которых искусственный интеллект и человек работают в тандеме. AI может значительно ускорить рутинные задачи и генерировать контент на основе данных, а человек остается ключевой фигурой для контроля качества, редакции и принятия решений. Далее вас ждет проверочный тест, а затем мы перейдем к следующей теме.
Проверьте свои знания
Если вы хотите проверить свои знания по теме данного урока, можете пройти небольшой тест, состоящий из нескольких вопросов. В каждом вопросе правильным может быть только один вариант. После выбора вами одного из вариантов система автоматически переходит к следующему вопросу. На получаемые вами баллы влияет правильность ваших ответов и затраченное на прохождение время. Обратите внимание, что вопросы каждый раз разные, а варианты перемешиваются.
Далее мы разберем тему коммуникации в условиях автоматизации.
Ольга Обломова
