Меню курса

Урок 1. AI в современной жизни

Урок 1. AI в современной жизниНа вводном уроке мы разобрали базовые понятия, которые нам нужны для изучения темы искусственного интеллекта и развития мягких навыков, необходимых каждому из нас в эпоху AI. И, как вы помните из обзора уроков курса, самый первый урок мы планировали посвятить искусственному интеллекту в современной жизни.

Сегодня мы познакомимся с тем, как ИИ внедряется в нашу жизнь, какие задачи помогает решать, какую помощь ИИ может оказать нам в повседневной жизни, чем искусственный интеллект может быть полезен для бизнеса, государства, общества и каждого из нас в работе, быту, творчестве.

Цель урока: разобраться, как AI внедряется в повседневную жизнь и как уже используется во многих повседневных задачах, таких как банковские услуги, рекомендательные системы и другие сферы.

На сегодняшний день фактически произошел переход к новому этапу, когда искусственный интеллект стал частью нашей жизни, причем часто мы даже не задумываемся о том, что имеем дело с ИИ. Поэтому управление изменениями, работа с информацией в новых условиях, управление ИИ – это актуальные задачи уже сейчас. В любом случае, наш курс поможет вам адаптироваться к этим изменениям и оставаться востребованными специалистами.

Содержание:

Вникнуть в тему нам помогут книги «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии» [Н. Бостром, 2016] и «101 факт об искусственном интеллекте. Как подготовиться к жизни в новой реальности» [Л. Рухиайнен, 2021]. Приступаем к уроку!

Как AI внедряется в повседневную жизнь?

Итак, как же ИИ внедряется в повседневную жизнь? Для начала напомним, что искусственный интеллект – это область компьютерных наук, которая занимается созданием систем и программ, способных решать задачи, требующие человеческого интеллекта. Напомним основные разновидности ИИ.

Основные типы AI:

  • Искусственный интеллект узкого назначения (Narrow AI) – специализируется на решении конкретных задач, таких как распознавание образов, речи, текста, подбор рекомендаций контента или покупок.
  • Искусственный интеллект общего назначения (General AI) – решает более сложные интеллектуальные задачи, способен к глубокому самообучению и экстраполяции полученных знаний на более широкий спектр задач и ситуаций, которые не имеют готового решения.
  • Искусственный суперинтеллект (Artificial Superintelligence или ASI) – системы, которые обладают «полным самосознанием» и постигают поведение человека на фундаментальном уровне.

До искусственного суперинтеллекта нам пока далеко, а вот Narrow AI и General AI уже активно внедряются в повседневную жизнь, улучшая качество многих услуг и оптимизируя различные процессы.

Искусственный интеллект находит применение в самых разных сферах от банковских услуг до индустрии развлечений. Давайте посмотрим, как AI уже используется в повседневных задачах в различных сферах.

Банковские услуги и финансы

AI играет важную роль в модернизации банковской отрасли. Это, в частности, антифрод-системы. Так, AI используется для обнаружения мошеннических операций в режиме реального времени. Он анализирует транзакции и выявляет подозрительное поведение, что помогает защитить счета клиентов.

Кроме того, многие банки внедрили чат-ботов для ответов на вопросы клиентов и решения базовых задач (например, блокировка карты, проверка баланса, выпуск новой карты).

И, наконец, искусственный интеллект используется для анализа кредитоспособности клиентов на основе данных о транзакциях, привычках и других финансовых факторов, что помогает банкам быстрее и точнее принимать решения по кредитам.

Рекомендательные системы

AI в корне изменил подход к предоставлению персонализированного контента. Платформы потокового видео и музыки, в частности, такие как Netflix и Spotify, анализируют предпочтения пользователей и рекомендуют фильмы, сериалы и музыку на основе их истории просмотров или прослушиваний. Это помогает пользователям находить интересный контент и увеличивает вовлеченность в работу платформы.

Интернет-магазины, такие как Amazon и AliExpress (и множество других, конечно же), предлагают товары, которые могут заинтересовать пользователя, на основе его предыдущих покупок и поведения на сайте. Это делает покупки более персонализированными и удобными.

Умные устройства и умные дома

Искусственный интеллект интегрирован в различные устройства для автоматизации и повышения комфорта. Голосовые ассистенты, такие как Siri, Google Assistant, Alexa, помогают пользователям выполнять самые разные задачи от настройки будильников и управления устройствами до поиска информации в Интернете и планирования дня.

AI используется для управления температурой и освещенностью в доме на основе предпочтений жильцов и данных о погоде и времени суток, что помогает экономить энергию. В свою очередь, вы можете наладить управление ИИ, задав предпочитаемые вами параметры температуры и освещенности. Тогда ИИ будет включать отопление или кондиционер автоматически, как только температура в помещении выйдет за рамки комфортной.

Умные системы безопасности в домах, на улицах, в торговых центрах и учреждениях задействуют технологии искусственного интеллекта. Камеры наблюдения и датчики с AI-аналитикой могут распознавать движения, лица и подозрительные действия, повышая безопасность домов и офисов.

Медицина и здравоохранение

Искусственный интеллект делает здравоохранение более доступным, а диагностику более точной. AI помогает врачам анализировать результаты различных обследований (например, рентген, МРТ) и быстрее выявлять опасные заболевания, такие как рак. Алгоритмы могут находить паттерны, которые трудно заметить человеку.

AI-боты могут давать консультации на основе симптомов, предоставлять информацию о лекарственных препаратах и напоминать о необходимости приема лекарств. При этом системы искусственного интеллекта обязательно напоминают, что рекомендации и помощь ИИ не являются окончательным диагнозом, а требуют консультации врача и, возможно, специальных анализов и обследований.

Транспорт и логистика

Искусственный интеллект помогает улучшать транспортные системы и логистику. Так, AI используется для разработки беспилотных автомобилей, которые могут безопасно передвигаться по дорогам, анализируя окружающую среду, движения других автомобилей и пешеходов.

Логистические компании используют AI для планирования маршрутов доставки и управления транспортом, что помогает минимизировать затраты на топливо и время в пути.

Образование

AI делает обучение более персонализированным и доступным. Онлайн-курсы и платформы, использующие ИИ, могут адаптировать учебные материалы под запросы и уровень подготовки студента, предоставлять персонализированные задания и отслеживать прогресс.

Более того, AI-системы могут анализировать, каким образом студент лучше усваивает информацию (визуально, аудиально), и подстраивать процесс обучения под его предпочтения.

Обслуживание клиентов

Искусственный интеллект улучшает взаимодействие между клиентами и компаниями. Многие компании используют ИИ, чат-боты и голосовые помощники для автоматизации общения с клиентами, что позволяет быстрее решать простые запросы и освободить сотрудников для более сложных задач.

Искусственный интеллект задействуется для анализа отзывов. AI может анализировать обратную связь от клиентов и оценивать их настроение, что помогает компаниям быстрее реагировать на проблемы и улучшать сервис.

Маркетинг и реклама

AI активно задействуется для повышения эффективности маркетинговых стратегий. В частности, для персонализированной рекламы. AI анализирует поведение пользователей в Интернете и предлагает рекламу, соответствующую их интересам, что повышает вероятность конверсии.

AI помогает маркетологам анализировать большие объемы данных, чтобы лучше понимать потребности клиентов и прогнозировать результаты рекламных кампаний. Если маркетинг – это ваша сфера деятельности, вы можете почерпнуть много полезного и не устаревающего из книги «Искусственный интеллект в маркетинге. Как использовать ИИ и быть на шаг впереди» [К. Кинг, 2019].

Переводы и распознавание текста

ИИ активно применяется в системах для перевода и распознавания текста. Это, в частности, такие онлайн-переводчики, как Google Translate и DeepL. AI позволяет мгновенно переводить текст на десятки языков с учетом контекста. Причем генерирует текст ИИ намного быстрее, чем самый быстро печатающий человек.

Кроме того, современные системы ИИ способны преобразовывать речь в текст, что полезно при создании субтитров или ведении записей. Такую опцию, как субтитры на том или ином языке, можно подключить на всемирно известных видеохостингах.

Игры и развлечения

AI используется для создания более захватывающего игрового процесса. В играх AI помогает персонажам принимать сложные решения и взаимодействовать с игроком на более реалистичном уровне. В наиболее продвинутых вариантах AI может создавать уровни, карты или сценарии в играх, что делает каждую сессию уникальной.

Генерация с помощью ИИ картинки онлайн – отдельный вид развлечений, о котором мы уже сказали пару слов во вводном уроке.

Таким образом, можно с уверенностью сказать, что искусственный интеллект уже глубоко интегрирован в нашу повседневную жизнь и продолжает развиваться, улучшая качество обслуживания и оптимизируя многие процессы, начиная от банковских услуг и здравоохранения до игровой индустрии и прочих развлечений. Давайте подытожим значение ИИ в современной жизни.

Значение искусственного интеллекта в современной жизни:

  • Улучшение эффективности и производительности – AI может автоматизировать рутинные задачи, освобождая время для более сложной работы и улучшая общую производительность. Сокращение времени на выполнение задач в таких областях, как логистика, производство и финансы, позволяет компаниям работать быстрее и эффективнее.
  • Персонализация услуг – рекомендательные системы на основе AI позволяют предоставлять пользователям персонализированные предложения товаров, услуг и контента, улучшая удобство использования сервиса и сокращая время на поиск информации.
  • Развитие медицины и здравоохранения – AI помогает врачам быстрее и точнее ставить диагнозы, анализируя медицинские данные, включая снимки, анализы и электронные медицинские карты.
  • Развитие науки – AI помогает анализировать огромные объемы данных в науке, что ускоряет открытия в таких областях, как физика, химия, биология и экология. Алгоритмы AI ускоряют процесс обработки информации и помогают находить взаимосвязи, которые человек мог бы пропустить.
  • Повышение безопасности – AI используется в системах видеонаблюдения и аналитики для предотвращения преступлений и повышения уровня общественной безопасности. В кибербезопасности AI помогает обнаруживать и предотвращать угрозы, автоматизируя процессы обнаружения вторжений и анализа данных.
  • Улучшение транспортной инфраструктуры – AI помогает улучшить городскую инфраструктуру, управляя потоками транспорта и снижая заторы.
  • Улучшение качества обслуживания клиентов – чат-боты и виртуальные помощники могут эффективно отвечать на запросы клиентов 24/7, улучшая скорость обслуживания и снижая затраты на персонал.
  • Оптимизация энергопотребления – AI анализирует энергопотребление и находит способы оптимизации использования ресурсов, что помогает снижать затраты на электроэнергию и уменьшать углеродный след. Умные дома и здания, оснащенные AI, автоматически регулируют освещение, отопление и кондиционирование воздуха, оптимизируя энергию в зависимости от потребностей пользователей.
  • Поддержка в образовании – AI помогает преподавателям отслеживать прогресс студентов, бороться с плагиатом, предоставлять адаптивные учебные материалы и обеспечивать персонализированные рекомендации по обучению. Автоматизация рутинных задач преподавателей, таких как проверка домашних заданий или создание тестов, освобождает время для индивидуальной работы с учащимися.
  • Улучшение коммуникаций – сервисы перевода на основе AI позволяют мгновенно переводить тексты и речь на разные языки, способствуя глобальной коммуникации и снижая языковые барьеры. Интеллектуальные системы для видеоконференций автоматически улучшают качество связи, помогая более эффективно взаимодействовать на расстоянии.
  • Креативные возможности – AI участвует в создании новых форм искусства, музыки и дизайна, помогая людям генерировать идеи и развивать творческие проекты. Алгоритмы AI используются в кинопроизводстве, моде и других креативных индустриях для автоматизации части процессов и ускорения производства контента.
Искусственный интеллект значительно улучшает многие аспекты жизни, от персонализированного опыта и повышения безопасности до поддержки в здравоохранении и образовании. Эти положительные изменения уже видны в разных отраслях, и они продолжат развиваться, делая жизнь людей удобнее и эффективнее.

Искусственный интеллект помогает делать нашу жизнь более удобной и продуктивной. С дальнейшим развитием технологий, роль AI в нашей жизни будет только расти, открывая новые возможности и решения. Правда. для этого потребуются и некоторые усилия со стороны человека.

Переход к новому этапу и адаптация к изменениям

С учетом сегодняшней ситуации есть все основания считать, что, по сути, уже состоялся переход к новому этапу, где AI стал частью нашей жизни, и нам нужно адаптироваться к этим изменениям, чтобы не только эффективно пользоваться плодами технического прогресса, но и оставаться востребованными специалистами, которых нельзя заменить набором алгоритмов от ИИ.

Почему необходимо адаптироваться к технологическим изменениям:

Искусственный интеллект трансформирует многие профессии – AI автоматизирует рутинные задачи в таких отраслях, как финансы, здравоохранение, логистика, и даже творчество (например, создание контента). Это значит, что некоторые традиционные навыки, которые раньше обеспечивали профессиональный успех, постепенно теряют свою уникальность. Специалисты, не готовые к таким изменениям, рискуют столкнуться с проблемой устаревших компетенций.
Необходимость цифровой грамотности – AI и связанные с ним технологии требуют от специалистов новых знаний и навыков. Даже если вы не работаете напрямую с AI, важно понимать основные принципы его работы, чтобы эффективно взаимодействовать с инструментами на его основе. Это включает умение использовать данные, анализировать информацию, и адаптироваться к новым цифровым инструментам.
Новые профессии и специализации – AI создает новые возможности в различных областях: аналитика данных, разработка AI-алгоритмов, управление AI-системами. Развитие в этих направлениях может стать важным шагом для тех, кто хочет остаться актуальным на рынке труда.
Умение учиться и развиваться – чтобы воспользоваться всеми открывающимися возможностями, необходимо «уметь учиться». Быстрые изменения в мире технологий требуют постоянного обучения. Умение адаптироваться к новым реалиям, быть открытыми к новым знаниям и развивать профессиональные навыки станет ключевым фактором успеха. «Научиться учиться» можно на нашей программе «Лучшие техники самообразования».
Развитие Soft Skills – AI пока не может заменить навыки, связанные с эмоциональным интеллектом, творческим мышлением и лидерством. Гибкие навыки становятся важнее, поскольку специалисты, способные эффективно взаимодействовать с коллегами, быстро адаптироваться и предлагать креативные решения, будут более востребованы.

AI открывает новые возможности, но одновременно требует адаптации. Чтобы оставаться востребованными специалистами, важно развивать как цифровые навыки, так и Soft Skills, и быть готовыми к постоянному обучению и освоению новых технологий. Подробно об адаптации к изменениям мы будем вести речь в уроке 3, а пока дадим общие рекомендации, как научиться реагировать на новые технологии и интегрировать их в работу.

Управление изменениями и адаптация к новому этапу развития технологий:

  • Следите за трендами – постоянно отслеживайте новинки в своей отрасли и технологии, которые могут повлиять на вашу работу. Это можно делать через специализированные публикации, блоги, конференции и форумы. Подписывайтесь на новостные рассылки и участвуйте в профессиональных сообществах, чтобы узнавать о технологических изменениях.
  • Обучайтесь новым технологиям – многие платформы предлагают бесплатные или доступные по стоимости онлайн-курсы по новым технологиям. Сегодня можно дистанционно освоить многие навыки и профессии, начиная от интернет-маркетинга и видеомонтажа и заканчивая психологией и нутрициологией.
  • Экспериментируйте с технологиями – все полученные знания нужно обязательно опробовать на практике. Так вы быстрее поймете, насколько работоспособны ваши знания и каких сведений или умений вам не хватает для достижения требуемого результата.
  • Развивайте критическое мышление – помните, что все новинки не могут быть одинаково полезны для всех. Внимательно читайте и/или слушайте, для чего изначально предназначена та или иная разработка, и хорошо подумайте, насколько это соответствует вашим задачам. Глубоко освоить навыки критического мышления можно на нашей одноименной программе «Критическое мышление».
  • Анализируйте и оптимизируйте процессы – прежде чем внедрять новую технологию, важно определить, где она может принести наибольшую пользу. Не каждая новинка действительно улучшит работу, поэтому нужно оценивать ее по критериям эффективности. Классика жанра – это А/В-тест.

Так, прежде чем полностью менять дизайн сайта, стоит для начала запустить новую версию в тестовом режиме и оставить за посетителями право переключиться на старую версию, если новая им покажется недостаточно понятной или удобной.

В тестовый период нужно тщательно собирать данные о том, с какой версии сайта поступило больше заказов и сделано больше покупок, много ли отказов от использования новой версии сайта с возвратом на старую. Еще лучше, если перед возвратом на старую версию пользователи будут отвечать во всплывающем окошке на вопрос о причинах перехода (не разобрался, не нравится, не нашел форму заказа, старая версия лучше).

Аналогичный подход актуален не только для работы, но и для применения ИИ в своих целях. Так, если окажется, что вы рисуете в графических редакторах нужные вам картинки заметно быстрее, чем ИИ генерирует картинки онлайн, возможно, вам пока стоит работать в привычном режиме и параллельно тестировать разные сервисы, предлагающие помощь ИИ и картинки онлайн.

В любом случае, чтобы быстро реагировать на новые технологии и успешно интегрировать их в работу, важно оставаться открытыми к изменениям, непрерывно учиться, экспериментировать и анализировать результаты.

Гибкость, адаптивность и прочие мягкие навыки – это не просто способность быстро принимать решения, но и осознанный процесс, включающий готовность к постоянному развитию. И об этом мы будем вести речь в нашем следующем уроке. А пока вас ждет проверочный тест.

Проверьте свои знания

Если вы хотите проверить свои знания по теме данного урока, можете пройти небольшой тест, состоящий из нескольких вопросов. В каждом вопросе правильным может быть только один вариант. После выбора вами одного из вариантов система автоматически переходит к следующему вопросу. На получаемые вами баллы влияет правильность ваших ответов и затраченное на прохождение время. Обратите внимание, что вопросы каждый раз разные, а варианты перемешиваются.

Далее мы будем обсуждать важность Soft Skills в эпоху AI.

1ССАИ