Основы искусственного интеллекта

Содержание:

• Цели и задачи курса
• Зачем знать основы искусственного интеллекта?
• Как освоить искусственный интеллект?
• Уроки и структура курса
• Как проходить курс?
• Дополнительные материалы
• Цитаты известных людей об искусственном интеллекте

Дорогие друзья! Сегодня нас с вами окружают мощнейшие компьютеры, супербыстрые смартфоны, электромобили, системы распознавания лиц, удобные в использовании приложения и всевозможные интерактивные помощники. И все это – прямое следствие развития технологии вообще и искусственного интеллекта в частности.

Искусственный интеллект – это область компьютерной науки, которая занимается созданием систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют интеллектуального усилия человека.

В этом курсе мы рассмотрим основные концепции и методы, используемые в искусственном интеллекте. Мы начнем со знакомства с феноменом искусственного интеллекта и краткого обзора его истории, а затем перейдем к более конкретным темам, таким как машинное обучение, нейронные сети, глубокое обучение и другим.

Что ж, давайте сразу перейдем к самому интересному. Для начала мы расскажем о том, для чего вам этот курс.

Цели и задачи курса

Все мы пользуемся современными технологиями, применяем их в своей работе и повседневной жизни. Но людей, которые знают, что в действительности представляет собой искусственный интеллект, на порядок меньше тех, кто просто пожинает его плоды.

Наша задача – ввести вас в курс базовых концепций искусственного интеллекта, познакомить с основной терминологией и помочь понять, каким образом нечто, что мы не можем даже потрогать руками и увидеть воочию, становится тем, что многие уже сравнивают с настоящим мозгом человека.

Но уникальность этого курса состоит еще и в том, что в его создании принимали участие не только члены команды нашего образовательного портала 4brain, а еще и сам искусственный интеллект. Он помогал нам собирать материал, разбираться в наиболее сложных вопросах и, можно сказать, сам рассказывал о себе.

Поэтому мы уверены, что курс окажется интересным не только с точки зрения получения новой информации, но и с позиции знакомства с этой удивительной и поистине фантастической технологией.

Зачем знать основы искусственного интеллекта?

Для начала скажем, что знать основы искусственного интеллекта полезно людям из самых разных сфер, ведь эта технология распространяется все сильнее и получает все больше влияния. Вот лишь небольшой список тех, кому пригодятся знания об искусственном интеллекте:

• Студенты, обучающиеся информационным технологиям, которые планируют заняться исследованиями или работать в этой области.
• Программисты и разработчики, которые хотят создавать приложения, использующие искусственный интеллект.
• Инженеры и специалисты в области автоматизации и робототехники, работающие с технологиями искусственного интеллекта.
• Аналитики данных, желающие использовать искусственный интеллект для анализа больших объемов информации.
• Менеджеры и руководители, которые хотят понимать, как искусственный интеллект может повысить эффективность и конкурентоспособность их бизнеса.
• Люди, работающие в области здравоохранения и биологии, которые хотят использовать искусственный интеллект для обработки и анализа медицинских данных.
• Ученые и исследователи в различных областях, стремящиеся применять искусственный интеллект для решения своих научных задач.

Но знание основ искусственного интеллекта пригодится и совершенно обычному человеку в повседневной жизни, потому что эти технологии становятся все более популярными и появляются во многих сферах.

Например, использование голосовых помощников, таких как Siri и Alexa, или рекомендательных систем на сайтах, таких как YouTube и Netflix, является ярким примером того, как мы используем искусственный интеллект дома. Зная основы данной технологии, мы будем лучше понимать, как эти системы работают и как ими пользоваться.

Говоря проще, понимание того, как работает искусственный интеллект, является одной из базовых компетенций современного человека (и тем более специалиста), а также неотъемлемой частью цифровой грамотности. Вместе они позволяют не только боле уверенно чувствовать себя в цифровом пространстве и по жизни, но и уберечься от массы неприятностей, начиная от обмана и мошенничества в Сети и заканчивая информационными пузырями, эффектом Google и т.п.

Как освоить искусственный интеллект?

Освоить тему искусственного интеллекта за короткий промежуток времени – задача практически невозможная. Здесь есть огромное количество подтем, тонкостей и нюансов, и люди, имеющие дело с этой технологией, как правило, посвящают ей всю жизнь.

Здесь не обойтись без изучения основ программирования, математики и статистики, машинного и глубокого обучения и соответствующих библиотек, работы над массой проектов, общения с профессионалами, специалистами и единомышленниками, анализа исследований, прохождений курсов и отслеживания инноваций.

Но нужно же с чего-то начинать, не правда ли?!

При создании курса мы решили взять в работу несколько, как нам кажется, наиболее важных и имеющих к искусственному интеллекту прямое отношение тем, в которых есть смысл разобраться, если изначально у вас нет либо минимум знаний. Если же вам просто хочется в общих чертах понять, что к чему, рассмотренного в курсе материала будет более чем достаточно, чтобы перестать оставаться в неведении.

Еще раз отметим, что наш курс не является заменой полноценной обучающей программе по искусственному интеллекту и даже не претендует на это. Мы лишь стремимся предоставить вам возможность стать чуточку осведомленнее в этой области, получить пищу для размышлений и понять, куда двигаться дальше.

Уроки и структура курса

Курс построен логически, и от урока к уроку вы будете переходить от наименее к наиболее сложным темам. Это позволит лучше погрузиться в материал и понять его. В итоге вы сможете составить картину того, как работает искусственный интеллект, чем обусловлен потенциал этой технологии, на что можно рассчитывать при работе с ней и в чем следует развиваться, если вы хотите сделать данное направление сферой своей деятельности.

Урок 1. Введение в искусственный интеллект

На первом уроке вы познакомитесь с феноменом искусственного интеллекта и связанными с ним понятиями (машинное обучение, глубокое обучение, искусственные нейронные сети и т.д.), узнаете, как развивался искусственный интеллект и как он применяется в современном мире. Этот урок станет вашим первым шагом на пути к пониманию одной из самых важных и быстроразвивающихся областей в науке и технологиях.

Урок 2. Как работает машинное обучение

Машинное обучение – это методология искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерным системам учиться на основе опыта без активного программирования. Во втором уроке мы расскажем про основные концепции машинного обучения, включая типы задач, алгоритмы и инструменты, используемые для создания моделей машинного обучения, а также как машинное обучение используется в различных отраслях.

Урок 3. Обработка данных для машинного обучения

Обработка данных – важный шаг в процессе машинного обучения. Неверно обработанные данные могут привести к плохим результатам и осложнить задачу обучения. В третьем уроке мы рассмотрим основные методы обработки данных, которые помогают улучшить качество модели машинного обучения и сделать ее более точной и эффективной, познакомимся с категориальными признаками, масштабированием и другими понятиями и процессами.

Урок 4. Глубокое обучение и нейронные сети

Глубокое обучение и нейронные сети – это современные технологии, позволяющие компьютерам изучать и использовать сложные данные. Эта технология является основой многих современных приложений и систем, таких как автоматическое распознавание речи, компьютерное зрение, обработка естественного языка и т.д. В четвертом уроке мы изучим основы глубокого обучения и нейронных сетей, а также их применение в реальном мире.

Урок 5. Оценка результатов машинного обучения

В машинном обучении оценка результатов модели является не менее важным этапом, чем все рассмотренное ранее. Она позволяет определить эффективность алгоритма на тестовых данных, выбрать наиболее подходящую модель для конкретных задач и улучшить ее качество. В пятом уроке мы исследуем различные методы оценки результатов машинного обучения и узнаем, как выбрать наиболее подходящий метод для конкретной задачи.

Урок 6. Последствия использования искусственного интеллекта

С ростом использования искусственного интеллекта возникают новые вопросы, связанные с этическими, правовыми и социальными последствиями, которые нужно учитывать и регулировать. Пройдя шестой урок, вы получите общее представление о том, какими этическими, правовыми и социальными последствиями может быть чревато использование искусственного интеллекта и каких изменений требует его развитие.

И теперь несколько слов о том, как проходить этот курс.

Как проходить курс?

Учитывая то, что наш курс, выстроен по определенной логической структуре, изучение уроков на курсе проще всего начинать с первого и последовательно продвигаться дальше.

Если что-то непонятно с первого раза, не стоит пугаться. Достаточно просто прочитать этот фрагмент еще раз для полного понимания. Это называется методом повторного чтения, который способен решить массу проблем с пониманием, возникающих при изучении новых тем.

Читайте весь материал внимательно и старайтесь понять его содержание. После завершения каждого урока вы сможете пройти тест на закрепление информации, но для лучшего усвоения мы советуем самостоятельно вспоминать основные моменты.

После прохождения всех уроков обязательно пройдите финальный экзамен, чтобы оценить свои знания и понимание материала, а также освежить в памяти то, что было изучено в начале. А чтобы разобраться в чем-то лучше и глубже погрузиться в интересующую тему, можете обратиться к дополнительным материалам, список которых представлен ниже.

Дополнительные материалы

Если вы поистине неравнодушны к теме искусственного интеллекта, вам однозначно будет недостаточно одного курса. Поэтому возьмите на заметку книги по теме, а также статьи нашего блога.

Книги по искусственному интеллекту:

• Ник Бостром, «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии»
• Игнаси Белда, «Разум, машины и математика»
• Джон Маркофф, «Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания»
• Рэй Курцвейл, «Как создать разум: секрет человеческого мышления раскрыт»
• Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс, «Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту»
• Джеймс Баррат, «Последнее изобретение человечества. Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens»
• Кэти О`Нил, «Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения»
• Стюарт Рассел, Питер Норвиг, «Искусственный интеллект. Современный подход»
• Педро Домингос, «Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир»
• Алексей Потапов, «Искусственный интеллект и универсальное мышление»
• Саймон Хайкин, «Нейронные сети. Полный курс»
• Амит Конар, Аруна Чакраборти, «Распознавание эмоций. Подход к анализу паттернов»
• Стюарт Рассел, «Совместимость. Как контролировать искусственный интеллект»
• Тарик Рашид, «Создаем нейронную сеть»
• Нихиль Будума, Николас Локашо, «Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения»

Статьи по искусственному интеллекту:

• Искусственный интеллект: простыми словами о сложных вещах
• Искусственный интеллект и тест Тьюринга
• ChatGPT: что это такое, зачем нужно и как использовать?
• Зачем нужен Chat GPT: 8+ примеров использования
• Китайская комната
• Эхо-камера: миф или реальность?
• Эффект Google: как наша память ускользает в поисковую систему?
• Как нас изменил диджитал?
• Что такое информационный пузырь и как из него выйти
• Пузыри фильтров: как не оказаться в информационном вакууме
• Современные технологии: добро или зло?
• Нейронаука: что это такое и зачем она нужна?
• Кибербезопасность: что сделать, чтобы защитить свои персональные данные от преступников?
• Трансгуманизм
• Машинный перевод: современные технологии и топ-10 полезных инструментов
• Профессии будущего и будущее сегодняшних профессий

И в заключение предлагаем немного отвлечься.

Цитаты об искусственном интеллекте

Представленные ниже цитаты известных людей об искусственном интеллекте помогут вам подзарядиться мотивацией и вдохновением:

Я думаю, что наш разум – это программа, в то время как мозг – аналог компьютера. Теоретически возможно скопировать содержимое мозга на компьютер и таким образом создать форму вечной жизни. Сегодня, однако, это не в наших силах.

Стивен Хокинг

Представьте: вы придумали самообучаемую машину, которая собирает клубнику. Она с каждым днем собирает ее все лучше и лучше, все больше и больше. Ей начинает нравиться собирать клубнику. Логично, что в какой-то момент ей захочется, чтобы на всей планете были сплошные клубничные поля. А теперь представьте, что вы собираетесь выключить такого робота, чтобы он не уничтожил человечество, пытаясь засадить все клубникой. Вы будете первым, кого он убьет.

Илон Маск

Инструменты контроля с помощью искусственного интеллекта дают неотъемлемое преимущество тоталитарным режимам над открытыми обществами.

Джордж Сорос

Любовь и преданность не под силу искусственному интеллекту – он всегда проигрывает разумному человеку.

Зафар Мирзо

Я всегда задаю себе один вопрос: «Если я смог создать искусственный интеллект, то почему никто другой этого тоже не сделал?» Ответ скрывается в поведении самого человека. Возможно, тот человек, или те люди, которые смогли создать похожий на мой алгоритм ИИ, используют его также тайно, как и я. Просто если это умный и добрый человек, то он прекрасно понимает, что ИИ нельзя показывать никому. Это приведет к колоссальным изменениям в мире. А если это злой и умный человек, то он также никому не расскажет про свое открытие, так как он захочет сделать себя очень влиятельным человеком на земле.

Дмитрий Джулиус

Я представляю время, когда мы будем для роботов тем, чем собаки являются для людей, и я болею за машины.

Клод Шеннон

Искусственный интеллект меня больше пугает, чем интересует – на самом деле, возможно, испуг и интерес не так уж далеки друг от друга. Вещи могут стать реальными в вашем воображении, вас могут обмануть, и вы верите в то, во что обычно не верите. Мир, управляемый автоматами, больше не кажется совершенно нереальным. Это немного пугает.

Джемма Уилан

Искусственный интеллект достигнет человеческого уровня примерно к 2029 году. Продолжайте в том же духе, и, скажем, к 2045 году мы увеличим интеллект, человеческий биологический машинный интеллект нашей цивилизации в миллиард раз.

Рэй Курцвейл

Потрясения в области искусственного интеллекта могут быстро нарастать и становиться все более страшными и даже катастрофическими. Представьте, как медицинский робот, изначально запрограммированный на избавление от рака, может прийти к выводу, что лучший способ уничтожить рак – это уничтожить людей, генетически предрасположенных к этому заболеванию.

Ник Билтон

Года работы над искусственным интеллектом достаточно, чтобы заставить поверить в бога.

Алан Джей Перлис

Мы желаем вам успехов в освоении курса и новых интересных открытий в области искусственного интеллекта. Переходите к первому уроку и начинайте погружаться в неизведанное.

Кирилл Ногалес