Как вы обычно принимаете решение в сложной неоднозначной ситуации? Опираетесь на свои знания и жизненный опыт, моделируете разные варианты решений и взвешиваете все «за» и «против» для каждого, обращаетесь к экспертам? В каких-то случаях это позволяет принять оптимальное решение, а в каких-то нет.
В каких позволяет, а в каких нет? Решение будет правильным, оно соответствует нынешнему состоянию системы или среды, для которой оно принимается. Таким образом, одно и то же решение для разных состояний одной и той же среды может быть верным, а может быть и неверным.
Такой ход мысли кажется слишком сложным и запутанным? Вам будет проще понимать даже очень сложные вещи, когда вы изучите разные техники мышления на нашей программе «Когнитивистика». И вы сможете найти решение практически для любой задачи, если пройдете программу «ТРИЗ на практике: творческий подход на работе и в жизни».
А сегодня мы поговорим про модель Кеневин и посмотрим, как она может помочь в принятии эффективных решений.
Модель Кеневин: что это такое?
Модель Кеневин (Cynefin framework) – это, если коротко и простыми словами, инструмент и методология для классификации и анализа ситуаций, которые организации и люди могут встретить в своей работе и жизни. Это самое общее определение модели Кеневин, которая помогает принять решение в случаях, когда необходимо учесть разные сложные аспекты проблемы.
В основе модели лежит распределение проблем по пяти различным типам, таким как простые (Simple), сложные (Complicated), запутанные (Complex), хаотические (Chaotic) и беспорядочные (Disorder):
Последние появляются там, где нет однозначных признаков предыдущих четырех типов проблем. Это суть модели Кеневин, а системы модели Кеневин мы далее рассмотрим подробно.
В литературе можно встретить и другие названия систем, однако вы все равно не запутаетесь, потому что отсчет начинается с простых систем, всегда расположенных внизу справа, и идет против часовой стрелки:
Так что, забегая вперед, знайте, что запутанные системы – это те же самые комплексные, на что указывает название Complex.
Данная модель была разработана в конце 90-х годов 20 века консультантом по менеджменту IBM Global Services Дэвидом Сноуденом (не путать с бывшим сотрудником ЦРУ Эдвардом Сноуденом). Чуть позже он изложил ее в своей статье A Leader’s Framework for Decision Making («Схема принятия решений лидером») [D. Snowden, 2007].
А еще Дэвид Сноуден записал 8-минутную видеопрезентацию, посвященную Cynefin framework, которая продублирована на русском языке:
Cynefin в переводе с валлийскиого языка означает «естественная среда», что полностью отображает суть метода и область его применения.
Для справки: Валлийский язык относится к бриттской группе кельтских языков, распространен в западной части Британии Уэльсе и Чубуте, колонии валлийцев-иммигрантов в регионе Патагонии в Аргентине.
Итак, модель Кеневин помогает понять природу и сложность различных ситуаций. Давайте подробнее рассмотрим системы модели Кеневин.
Типы систем модели Кеневин
Что же это за системы модели Кеневин? В Сети можно встретить множество пояснений. Мы возьмем за основу наиболее понятное изложение сути модели Кеневин простым языком в статье «Модель Кеневин – теория запутанности или новый инструмент решения задач?» [Н. Лоскутникова, 2021]. И используем некоторые пояснения из материала «От хаоса к порядку: что такое модель Кеневин» [Л. Карась, 2022].
Напомним, что системы бывают пяти типов:
- Простые (Simple).
- Сложные (Complicated).
- Запутанные (Complex).
- Хаотические (Chaotic).
- Беспорядочные (Disorder).
И теперь приступим к их рассмотрению.
Простые системы (Simple)
В этой системе причины и следствия ситуации являются очевидными и предсказуемыми. Решения в этой системе обычно базируются на передовых практиках и стандартах. Эффективность данной системы зависит от того, насколько хорошо известны причины и следствия ситуации.
В простых системах существуют давно наработанные лучшие практики достижения результата, будь то, к примеру, выпуск бетонных блоков или приготовление салата «Оливье». Разумеется, бетонные блоки бывают разной формы и из разных марок бетона, рецептура салата «Оливье» допускает эксперименты и добавление ингредиентов на свой вкус, однако общая технология давно известна и именно эта давно известная технология лежит в основе решения простой задачи. Бетонные блоки, салат «Оливье» и тому подобные повторяющиеся и давно известные задачи – это, если посмотреть на модель Кеневин, примеры простых систем.
Итак, простые системы в модели Кеневин – это системы с четкой причинно-следственной связью, наработанной практикой решения задач и однозначно понятным результатом действий.
Алгоритм действий в простых системах выглядит следующим образом:
Ощути – Классифицируй – Реагируй
Таким образом, простая система включает понятные привычные задачи, которые не должны вызывать особых затруднений в поиске путей их решения. Управление простой системой строится на идентификации ситуации, понимании, к какой известной категории она относится, какой известный метод решения применим для этой ситуации и как его реализовать наилучшим образом. Давайте подытожим, как выглядит простая система.
Характеристики простых систем:
- Однозначная трактовка.
- Четкие правила и ограничения.
- Повторяемость операций.
- Отсутствие изменений.
- Простые причинно-следственные связи.
- Управление на основе фактов.
- Четко понятный результат, к которому следует стремиться.
Как мы уже отметили ранее, четко понятный результат, к которому следует стремиться, допускает различные эксперименты и вариации, но в рамках известных правил. Условно говоря, бетонный блок может быть квадратным, прямоугольным или конусовидным, но он все равно должен быть из бетона, а не из глины, стекла, пластика и т.д.
Таким образом, в простых системах не так много ограничений и возможных отклонений, и именно по этой причине эти системы обозначают как Simple, а вовсе не потому, что кто-то недооценивает тяжесть труда бетонщика или творческую составляющую в работе повара. А вот в сложных системах не все так просто.
Сложные системы (Complicated)
В сложной системе причины и следствия не всегда очевидны, однако могут быть обнаружены с помощью экспертизы и анализа. Эффективные решения в этой системе как раз и основаны на исследованиях и анализе данных. Это типично, в частности, для инженерно-технических задач.
В сложных системах может быть множество разных взаимосвязей, а их выявление может требовать узкоспециальных знаний и дополнительного анализа. В сложных системах не существует единственной «лучшей практики», а есть множество «хороших практик».
Так, два дизайнера по одному техническому заданию сделают разные проекты макета сайта компании, интерьера офиса, ландшафтного дизайна приусадебного участка, и в большинстве случаев будет сложно объективно определить, какой из проектов лучше, если дизайнеры имеют примерно одинаковый уровень квалификации.
Продукт в таких системах в целом понятен и поддается описанию в виде требований, есть понимание технологии его создания, а содержание работ такого проекта поддается декомпозиции. Сложные системы – это сфера приложения усилий для экспертов. Сайт компании, дизайн интерьера или ландшафтный дизайн и прочие творческие задачи – это, если смотреть на модель Кеневин, примеры сложных систем.
Итак, сложные системы модели Кеневин – это системы с неоднозначными, но вычисляемыми причинно-следственными связями, наличием нескольких вариантов решения задачи и представлением о желаемом результате без детализации.
Алгоритм действий в простых системах выглядит следующим образом:
Ощути – Анализируй – Реагируй
Таким образом, в сложной системе наличествует множество компонентов и взаимосвязей между ними, а поиск решения поставленной задачи сложно регламентировать «от и до», потому что для решения задач требуются творческий подход, экспертные знания и время для изучения.
Управление сложной системой строится на идентификации всех составляющих ситуации, анализе всех действующих факторов, их экспертной оценке и выборе варианта решения из множества возможных. Давайте подытожим, как выглядит сложная система.
Характеристики сложных систем:
- Структура системы известна, контролируема и постоянна.
- Целое равно сумме частей.
- Изменения происходят медленно и поддаются контролю.
- Причинно-следственные связи не слишком очевидны, но поддаются обнаружению.
- Существует несколько вариантов решений, из которых нужно выбрать.
- Управление производится на основе фактов и выводов экспертов.
- Наличествует представление о желаемом результате без детализации.
Так, если нам нужен дизайн сайта компании, интерьера офиса, приусадебного участка, мы понимаем, какие пункты меню должны быть на сайте, сколько рабочих мест должно быть оборудовано в офисе и где мы хотим зону барбекю на приусадебном участке. Однако мы не можем досконально представить себе готовый макет во всех деталях и цветовых вариантах, как это сделает в конечном итоге дизайнер. Да и в принципе сложно представить заранее, что же придумает дизайнер.
Поэтому сложные системы и называются Complicated, а не потому, что работа дизайнера и любого другого специалиста в рамках сложной системы как-то по-особому сложна. В каком-то смысле повару или бетонщику работать намного сложнее, потому что сложно целый день переносить физические нагрузки «на ногах», в отличие от дизайнера, который целый день сидит за компьютером. Однако далеко не всегда систему можно описать в категориях «просто – сложно».
Запутанные системы (Complex)
В запутанных системах причины и следствия не всегда могут быть известны заранее. Более того, они могут изменяться в процессе события. В этой системе решения могут быть найдены только в ходе взаимодействия с окружающей средой и быстрой реакции на изменившиеся обстоятельства.
Само собой, готовых решений в этой системе нет, и нет даже набора вариантов решений, из которых можно выбрать. Эти варианты нарабатываются в процессе работы в рамках системы. Модель Кеневин предполагает, что в сложных системах важно экспериментировать и адаптироваться.
В качестве примеров запутанной системы можно указать торговую биржу или транспортную систему большого города, когда одновременно действует множество факторов, причем не всегда очевидных, а одни и те же действия часто приводят к совершенно разным последствиям.
В запутанных системах нельзя полагаться исключительно на «историю вопроса» или текущую ситуацию. Необходимо действовать самим и выработать то самое оптимальное решение, которое будет эффективным в существующей совокупности факторов.
Итак, запутанные системы модели Кеневин – это системы с большим количеством взаимодействующих элементов и не всегда известными причинно-следственными связями, постоянным поиском новых решений и самым общим представлением о желаемом результате.
Алгоритм действий в запутанных системах выглядит следующим образом:
Исследуй – Ощути – Реагируй
Работая в запутанной системе, нужно постоянно делать некие предположения и проверять их на практике, внося изменения в собственные представления и параметры окончательного решения. Давайте подытожим, как выглядит запутанная система.
Характеристики запутанных систем:
- Система включает в себя множество взаимодействующих элементов.
- Целое не равно сумме частей.
- Структура системы непостоянна и плохо прогнозируема.
- Взаимодействия составляющих системы нелинейны.
- Изменения быстрые и слабо контролируемые.
- Незначительные перемены могут привести к непропорционально масштабным последствиям.
- Предсказуемы только последствия первого порядка изменений.
- Не всегда понятно, какие данные нужны, где их брать и как интерпретировать.
- Необходимо генерировать множество конкурирующих вариантов.
- Управление системой происходит на основе паттернов и кейсов.
- Наличествует только общее представление о желаемом результате.
Под общим представлением следует понимать получение прибыли для трейдера на бирже, бесперебойная работа городского транспорта для муниципалитета и т.д. Однако в некоторых системах модели Кеневин и такое представление является большой роскошью.
Хаотические системы (Chaotic)
Хаос – это состояние крайней нестабильности. В хаотических системах не существует четкой связи между событиями, и ситуация развивается крайне быстро. В таких условиях необходима немедленная реакция, а затем анализ для предотвращения подобных ситуаций в будущем. По сути, работа в условиях хаотической системы – это управление кризисом.
В качестве примера можно привести запуск стартапа в бизнесе или сражение на поле боя. В каждом из этих случаев наличествует предварительный бизнес-план для стартапа или подготовка к бою с проведением разведки, планированием ударов, обеспечением нужных для этого ресурсов и т.д.
В реальности в ситуацию вмешивается масса различных факторов, начиная от неплановых платежей чиновникам и санкций в бизнесе и заканчивая неожиданными маневрами противника в бою. Такие факторы влияют, как минимум, на продолжительность запуска стартапа или военного сражения. А при плохом развитии событий и на саму возможность запустить стартап или выйти живым из боя.
Итак, хаотические системы модели Кеневин – это системы с размытыми границами и переменчивыми причинно-следственными связями, нерегулируемыми и неконтролируемыми изменениями и предпринимаемыми в условиях дефицита времени и информации действиями с целью выхода из хаоса.
Алгоритм действий в хаотичных системах выглядит следующим образом:
«Действуй – ощути – реагируй»
Первый шаг в условиях хаоса – это действие, целью которого является уменьшение хаоса. Затем нужно осмыслить результат этого действия и при необходимости откорректировать дальнейшие действия с целью перевести систему из хаотического состояния в запутанное, а затем в сложное. На глубокий анализ, проверку теорий и предположений нет времени, потому что в хаотических системах все происходит невероятно быстро. Давайте подытожим, как выглядит хаотическая система.
Характеристики хаотических систем:
- Границы системы непонятны, ее структура не вполне очевидна и переменчива.
- Изменения идут разнонаправленно, быстро и непредсказуемо.
- Причинно-следственные связи могут в любой момент измениться на противоположные.
- Требуется большое количество необходимых решений при отсутствии времени на их обдумывание.
- Ситуация вызывает наивысшее напряжение и стресс.
- Управление системой ведется на основе прямого вмешательства и управления кризисом.
- Единственный внятный желаемый результат – выход из хаоса.
В хаотических системах нет устойчивых причинно-следственных связей, поэтому невозможно точно сказать, какое ситуативное решение будет верным, а какое может принести вред. Так выглядят хаотические системы, и с учетом нюансов перевода с английского языка на русский важно не перепутать хаос с беспорядком.
Беспорядочные системы (Disorder)
Беспорядочные системы невозможно отнести ни к одной из ранее описанных категорий. Как правило, беспорядочные системы состоят из нескольких подсистем, относящихся к разным системам, и которые нельзя упорядочить путем их отнесения исключительно к простым, сложным, запутанным или хаотическим. Можно сказать, что это состояние, в котором мы находимся большую часть своего времени, когда ничего особенного не происходит.
Проще говоря, беспорядочная система – это когда мы находимся в зоне относительного комфорта. В частности, когда работаем на привычной работе и не собираемся расширять бизнес, когда мы не болеем и не разводимся, когда у наших близких все хорошо, над нашей головой не летают ракеты и беспилотники, а в зоне слышимости не взрываются мины и снаряды.
Итак, беспорядочные системы модели Кеневин – это системы, которые характеризуются стабильностью, отсутствием видимых изменений и не упорядочиваются путем отнесения к простым, сложным, запутанным или хаотическим.
Как действовать в такой системе и нужно ли в принципе в этих обстоятельствах что-то делать? Если вас все устраивает, можно оставить все, как есть. Если не устраивает, нужно выявить подсистемы, из которых складывается ваша нынешняя система, и действовать в соответствии с рекомендациями для простой, сложной или запутанной системы.
Итак, мы рассмотрели системы модели Кеневин, и у нас сложилась полная картина характеристик этих систем и действий внутри них:
Как это все применить на практике? Давайте посмотрим!
Для чего используется модель Кеневин?
Модель Кеневин используется для классификации и анализа различных ситуаций, с которыми могут столкнуться организации и люди. Она помогает разобраться в природе и сложности конкретных ситуаций и понять, к какому типу относится та или иная задача либо ситуация, и рекомендует соответствующие подходы к принятию решений для того или другого типа ситуации.
Использование модели Кеневин позволяет принимать более информированные решения и эффективно управлять сложностью. Важно отметить, что модель Кеневин не предоставляет конкретных ответов, однако помогает структурировать размышления и действия в разных контекстах, что делает ее полезным инструментом для управления задачами и проектами в условиях неопределенности, ставшей неотъемлемой частью современного мира.
Модель Кеневин акцентирует внимание на необходимости адаптации и гибкости в работе с разнообразными сценариями. Нам в помощь статья «Как определить, что вашему проекту нужен Agile», и мы посмотрим, как это реализуется на практике [Product Lab, 2021]. Модель Кеневин и Agile-подход идут рука об руку, поэтому если компания пришла к философии Agile, то освоить модель Кеневин нужно обязательно.
Так, модель Кеневин часто используется в контексте Agile-управления проектами для лучшего понимания характера проблем и выбора подходящей методологии или практик Agile. Связь между этой моделью и Agile заключается в том, что Agile-подходы часто более эффективны в системах Complicated и Complex, где не всегда можно определить четкие причины и следствия, и где важна способность к адаптации и экспериментам.
Если же наблюдаются все признаки системы Chaotic, тогда Agile-подходы могут использоваться для быстрого реагирования и восстановления стабильности. Но для этого нужно правильно диагностировать ситуацию, а это можно сделать как раз с помощью модели Кеневин. Так или иначе, модель Кеневин помогает Agile-командам и руководителям выбрать наилучший Agile-подход в зависимости от сложности и неопределенности задач и проектов.
В целом, модель Кеневин могут задействовать не только Agile-команды и не только тогда, когда что-то случилось. Данная модель полностью пригодна для повседневной работы и анализа возникающих рабочих ситуаций.
Когда используется модель Кеневин:
- Принятие решений – модель помогает определить, какой метод или стратегия следует использовать в зависимости от сложности ситуации, и решить задачу более эффективно.
- Управление изменениями – модель Кеневин позволяет лучше понимать характер перемен и разрабатывать стратегии адаптации.
- Управление проектами – модель Кеневин помогает выбирать методологии и подходы, соответствующие уровню сложности проекта.
- Управление кризисами – модель Кеневин помогает принимать быстрые и обоснованные решения в ситуации кризиса и неопределенности.
- Стратегическое планирование – модель Кеневин может быть использована для анализа внешних и внутренних факторов, которые влияют на стратегическое планирование организации.
К слову, сам Дэвид Сноуден предлагает своего рода «инструкцию для лидера», которая помогает действовать в условиях различных систем:
- Простые (Simple) – когда все известно, действовать нужно быстро и просто, используя проверенные методы.
- Сложные (Complicated) – когда мы знаем, что чего-то не знаем, нужно собрать экспертов, выслушать их рекомендации, пусть даже противоречивые, и разработать на основе сделанных выводов план действий.
- Запутанные (Complex) – когда мы не знаем, что именно нам неизвестно, нужно экспериментировать, стимулировать взаимодействие и «ограничить сложность», поощряя разногласия, разнообразие и неординарные решения.
- Хаотические (Chaotic) – когда неизвестно ничего, остается действовать методом проб и ошибок, искать работающие решения, а не ответы, менять порядок и придумывать новаторские методы.
Использование модели Кеневин облегчает анализ и принятие решений в разнообразных контекстах, особенно там, где ситуации могут быть сложными и неоднозначными. А такое может быть в самых разных сферах.
Где применяется модель Кеневин:
- Бизнес – модель Кеневин используется для анализа конкурентной среды и выбора наилучших стратегий для организации.
- Инновации – модель Кеневин может помочь оценить сложность и риски, связанные с внедрением инноваций.
- Здравоохранение – модель Кеневин пригодна для классификации клинических случаев и определения лучших методов лечения в зависимости от характера заболевания.
- Образование – модель Кеневин помогает преподавателям выбирать подходы к обучению, основанные на сложности задач и целей.
- Наука – модель Кеневин помогает классифицировать задачи и выбирать методику исследования.
- Информационные технологии – модель Кеневин применяется для анализа сложности IT-проектов и выбора методологий разработки.
- Сфера государственного управления – модель Кеневин может быть использована для анализа сложности общественных задач и выбора подходов к их решению.
К слову, в США есть опыт применения модели Кеневин в администрации Джожа Буша. В частности, для анализа влияния религии на формирование политики администрации, управления чрезвычайными ситуациями, вооруженными силами и вопросами национальной безопасности в США.
Кроме того, эта модель использовалась в исследованиях Британской национальной службы здравоохранения и для борьбы с ВИЧ/СПИДом в Южной Африке. Позднее структуры Евросоюза разработали полевое руководство для лиц, принимающих решения, основанное на модели Кеневин Managing complexity and chaos in times of crisis («Управление сложностью и хаосом во время кризиса») [EU, 2021].
В чем секрет такого успеха модели Кеневин?
Модель Кеневин: преимущества и недостатки
Мы уже достаточно много знаем о модели Кеневин для того, чтобы оценить ее полезность. Тем не менее, стоит подытожить и систематизировать полученную информацию.
Преимущества модели Кеневин:
- Понимание контекста – модель помогает анализировать ситуации и проблемы с учетом их контекста и сложности, что позволяет более точно определить подходы и методологии, подходящие для решения конкретных задач.
- Выбор методологии – модель предоставляет ориентир для выбора подходов и методологий в зависимости от характера проблемы, что способствует эффективному управлению проектами и задачами.
- Снижение рисков – модель помогает выявлять потенциальные риски и проблемы, что позволяет заранее разрабатывать стратегии и планы для их управления.
- Адаптация и гибкость – модель подчеркивает важность адаптации и гибкости в управлении проектами и бизнес-процессами, что способствует принятию изменений и экспериментам в ответ на динамически меняющуюся среду.
- Совместное обучение и совместное понимание – модель может использоваться для обучения и обсуждения с командой, что способствует общему пониманию и выработке стратегий работы в сложных условиях.
- Применимость в разных областях – модель широко используется в бизнесе, научных исследованиях и других областях, что делает ее универсальной и полезной в разных контекстах.
В целом, модель Кеневина помогает сделать управление проектами и решение сложных задач более информированным и эффективным. Но, несмотря на свои преимущества, модель имеет и некоторые недостатки.
Недостатки модели Кеневин:
- Элемент субъективности – разные люди по-разному воспринимают одни и те же ситуации, поэтому иногда сложно четко определить, к какому типу системы относится та или иная ситуация.
- Сложность применения – применение модели Кеневин требует развитого логического мышления и аналитических навыков, которыми могут похвастаться далеко не все.
- Ограниченное решение – модель не предоставляет конкретных методов решения проблем, а лишь помогает определить характер проблемы.
- Ограниченное взаимодействие с другими методологиями – модель Кеневин отлично сочетается с Agile, однако может «не вписаться» в существующую структуру, если компания уже использует другие методы и подходы.
В любом случае, необходимо понимать, что модель Кеневин – это инструмент анализа и понимания сложных ситуаций, но ее применение требует комплексного подхода для решения конкретных задач.
Это самое главное, что мы собирались рассказать про модель Кеневин. Мы желаем, чтобы ваши задачи успешно решались. Мы ждем вас на наших программах «ТРИЗ на практике» и «Когнитивистика» и предлагаем вам небольшой тест для проверки того, как вы запомнили основные положения модели Кеневин:
